AI-hallucinatie

Taalmodellen schrijven de woorden die het meest waarschijnlijk volgen. Soms is het antwoord dat het meest waarschijnlijk klinkt gewoon niet waar.

Een onderzoeksartikel uit 2025, „Why Language Models Hallucinate”, legt uit waarom. Training en tests belonen een model voor gokken, in plaats van voor toegeven dat het iets niet zeker weet.

Stel dat je een AI-tool vraagt welke betaalmethoden een kleine webshop accepteert. Vindt het geen duidelijk antwoord, dan noemt het misschien toch een paar gangbare. Dat lijstje klinkt goed, maar het is een gok.

Als een AI-tool over je bedrijf praat, kan het je prijzen, adres of functies verkeerd hebben.

Duidelijke, controleerbare feiten op je eigen pagina’s geven een systeem met grounding iets echts om te citeren in plaats van iets om te raden.

• Zet belangrijke feiten in gewone tekst op je eigen site: prijzen, openingstijden, locaties en productnamen.
• Houd per belangrijk feit één duidelijke, actuele pagina aan, in plaats van meerdere pagina’s die elkaar tegenspreken.
• Vraag AI-tools af en toe naar je merk en noteer wat ze fout hebben.
• Gebruik de gratis AI-promptgenerator voor kant-en-klare vragen om te proberen.

Een verouderd antwoord

Een antwoord op basis van oude informatie is niet altijd een hallucinatie. Het kan kloppen voor de datum van de knowledge cutoff van het model.