What counts as a "fact" in the factual density score?

The GEO-Score analyzer counts six categories of verifiable information: numbers (like "1.2 million"), percentages ("34%"), dates and years ("In 2025"), currencies ("$4.2 billion"), measurements ("4,700ms"), and named entities ("Google", "Princeton University"). Each instance counts as one fact. The score is calculated as total facts divided by total words, multiplied by 100.

How many facts per 100 words should I aim for?

Aim for at least 3 facts per 100 words — that is roughly one data point every 2-3 sentences. Research from Presence AI (2026) found that content with 5+ facts per 100 words achieves a 71% citation rate, 2-4 facts gets 52%, and 0-1 facts only gets 34%. The sweet spot for most content is 3-5 facts per 100 words.

Does factual density matter more than word count?

Yes. Research consistently shows that information density correlates more strongly with AI citations than raw word count. A 2,500-word data-rich article outperforms a 5,000-word opinion piece by 2.1x in citation rates. A short, fact-packed paragraph beats a long, vague one every time. Focus on facts per paragraph, not paragraphs per page.

Can I use the same statistic more than once?

Technically yes, but it will not help your score. The analyzer counts unique facts, not repetitions. Repeating "73% of marketers" three times still counts as one fact. Instead, introduce new data points each paragraph. If you reference the same study, pull different statistics from it.

What is the difference between Factual Density and Citability?

Factual Density counts the number of verifiable data points per 100 words — it measures how data-rich your content is. Citability evaluates whether individual content blocks are self-contained and suitable for AI to extract as standalone citations. A paragraph can be high in factual density but low in citability if it depends on surrounding context. They work together: facts make content worth citing, structure makes it easy to cite.

Do AI engines actually verify the facts I include?

AI engines cross-reference facts against their training data. If you write "Google was founded in 1998" — the AI knows this is correct and gains confidence in your content. If you write made-up statistics, the AI may still cite them (it cannot always verify), but factual accuracy builds long-term trust. More importantly, named sources and dates make your facts verifiable, which is what AI engines look for when choosing which content to cite.

Feitelijke dichtheid: vul je content met verifieerbare data die AI vertrouwt

Wat is feitelijke dichtheid?

Feitelijke dichtheid meet hoeveel verifieerbare feiten je content per 100 woorden bevat. Zie het als een eenvoudige telling: elk getal, percentage, datum, benoemde organisatie en onderzoeksverwijzing in je tekst telt mee. AI-zoekmachines als ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews hebben een sterke voorkeur voor content vol met deze datapunten. Een Presence AI-studie uit 2026 vond dat content met 5 of meer feiten per 100 woorden een citatieratio van 71% haalt — tegen slechts 34% voor content met 0-1 feit per 100 woorden.

Deze metric maakt deel uit van de Content Quality-pijler in je GEO-Score. De analyser telt zes categorieën verifieerbare data: getallen, percentages, datums, valuta, metingen en benoemde entiteiten. Het doel is 3 of meer feiten per 100 woorden — ongeveer één specifiek datapunt per 2-3 zinnen.

Waarom dit telt voor AI-zoekmachines

intro

AI-zoekmachines lezen je content niet zoals een mens een blogpost doorbladert. Ze scannen op extraheerbare, verifieerbare informatie die ze met vertrouwen in hun antwoorden kunnen opnemen. Content zonder feiten geeft hen niets om mee te werken.

Wat het onderzoek zegt

Snelle tips voor hogere dichtheid

Mik op 3+ feiten per 100 woorden — één datapunt per 2-3 zinnen. Content die deze drempel haalt verdient significant meer AI-vermeldingen.

Gebruik citatie-zinnen: "Volgens [bron]", "Een studie uit [jaar] van [organisatie] vond", "[Bron] meldt dat"

Voeg datums toe aan elke claim. "In 2025" of "Per mei 2026" signaleert versheid. 85% van AI-geciteerde feiten bevat een datum.

Verwijs naar specifieke organisaties bij naam. AI-zoekmachines kruisverwijzen entiteiten met hun knowledge base om claims te verifiëren.

Voeg precieze metingen toe: "4.700ms laadtijd", "134-167 woorden", "62% verbetering". Precisie signaleert expertise.

Update statistieken jaarlijks. 95% van ChatGPT-vermeldingen komt van content die in de afgelopen 10 maanden is bijgewerkt.

Wat geldt als een "feit" in de score voor feitelijke dichtheid?

▼

De GEO-Score-analyser telt zes categorieën verifieerbare informatie: getallen (zoals "1,2 miljoen"), percentages ("34%"), datums en jaren ("In 2025"), valuta ("$4,2 miljard"), metingen ("4.700ms") en benoemde entiteiten ("Google", "Princeton University"). Elke instantie telt als één feit. De score is totaal feiten gedeeld door totaal woorden, maal 100.

Op hoeveel feiten per 100 woorden moet ik mikken?

▼

Mik op minstens 3 feiten per 100 woorden — dat is ongeveer één datapunt per 2-3 zinnen. Onderzoek van Presence AI (2026) vond dat content met 5+ feiten per 100 woorden een citatieratio van 71% haalt, 2-4 feiten 52% en 0-1 feit slechts 34%. De sweet spot voor de meeste content is 3-5 feiten per 100 woorden.

Telt feitelijke dichtheid zwaarder dan wordcount?

▼

Ja. Onderzoek laat consistent zien dat informatiedichtheid sterker correleert met AI-vermeldingen dan ruwe wordcount. Een datarijk artikel van 2.500 woorden verslaat een opinieartikel van 5.000 woorden 2,1x in citatieratio's. Een korte, met feiten gepakte paragraaf verslaat elke keer een lange, vage paragraaf. Focus op feiten per paragraaf, niet op paragrafen per pagina.

Mag ik dezelfde statistiek meer dan eens gebruiken?

▼

Technisch wel, maar het helpt je score niet. De analyser telt unieke feiten, geen herhalingen. Drie keer "73% van de marketeers" telt nog steeds als één feit. Introduceer in plaats daarvan per paragraaf nieuwe datapunten. Verwijs je naar dezelfde studie, haal er dan andere statistieken uit.

Wat is het verschil tussen feitelijke dichtheid en citability?

▼

Feitelijke dichtheid telt het aantal verifieerbare datapunten per 100 woorden — het meet hoe datarijk je content is. Citability beoordeelt of losse contentblokken op zichzelf staan en geschikt zijn voor AI om als losstaande citaten te extraheren. Een paragraaf kan hoog scoren op feitelijke dichtheid en laag op citability als hij afhangt van omliggende context. Ze werken samen: feiten maken content de moeite waard om te citeren, structuur maakt het makkelijk om te citeren.

Verifiëren AI-zoekmachines de feiten die ik opneem daadwerkelijk?

▼

AI-zoekmachines kruisverwijzen feiten met hun trainingsdata. Schrijf je "Google werd opgericht in 1998" — de AI weet dat dit klopt en wint vertrouwen in je content. Schrijf je verzonnen statistieken, dan kan de AI ze nog steeds citeren (kan niet altijd verifiëren), maar feitelijke nauwkeurigheid bouwt langetermijnvertrouwen op. Belangrijker: benoemde bronnen en datums maken je feiten verifieerbaar, en daar zoeken AI-zoekmachines naar bij het kiezen welke content ze citeren.

Gerelateerde metrics om te verkennen

Answer completeness

Meet passagelengte en directe-antwoordpatronen — de structuur die je feiten extraheerbaar maakt voor AI.

Citability

Beoordeelt of contentblokken op zichzelf staan en geschikt zijn voor AI om onafhankelijk te citeren. Feiten hebben goede structuur nodig om geciteerd te worden.

Vermeldingen & bronnen

Telt externe links en autoriteitsverwijzingen — de bronnen achter je feitelijke claims. Meer vermeldingen = hogere geloofwaardigheid.

Volledigheid

Meet hoe grondig je een onderwerp dekt. Meer volledige content betekent meer paragrafen met feiten voor AI om te extraheren.

Wijzigingen gedaan? Check je score.

De beste manier om te verbeteren is testen, optimaliseren en hertesten. Doe na elke wijziging een GEO-Score Check om te zien of je feitelijke dichtheid is verbeterd. De analyser telt elk type feit en toont je dichtheidsscore.

Analyseer je pagina