Deze woordenlijst legt in gewone taal elke term uit die je tegenkomt in een GEO-Score-rapport of ergens anders in AI-zoeken. Ze behandelt vier groepen: de concepten achter AI-zoeken, de 22 metrics die we scoren, de schema.org- en technische termen, en de AI-crawlers zelf.
Elke definitie is bewust kort. Je moet één term kunnen lezen en begrijpen zonder de rest van de pagina te lezen.
AI-zoeken en GEO-concepten
De ideeën achter AI-zoeken. Begin hier als dit hele vakgebied nieuw voor je is.
GEO (Generative Engine Optimization)
GEO is de praktijk van het structureren van je content en je online aanwezigheid, zodat generatieve AI-systemen ernaar verwijzen en het aanbevelen in hun antwoorden. Die systemen zijn onder andere ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude en Google AI Overviews. Het verschilt van klassieke zoekoptimalisatie, die streeft naar een plek in een gerangschikte lijst met links.
AEO (Answer Engine Optimization)
AEO is de praktijk van het structureren van content zodat AI-answer engines die eruit kunnen lichten en citeren als op zichzelf staand antwoord. De term werd voor het eerst gebruikt voor voice search en featured snippets. In 2026 behandelt de sector AEO doorgaans als onderdeel van GEO, of als een ander woord ervoor, in plaats van als apart vakgebied — al is niet iedereen het daarmee eens.
LLM SEO
LLM SEO is een informele naam voor GEO. Het betekent hetzelfde: grote taalmodellen zover krijgen dat ze je content tonen en citeren. Het is geen aparte methode, gewoon een term die beter aanslaat bij een SEO-publiek.
AI Overview
Een AI Overview is de door AI geschreven samenvatting van Google die bij veel zoekopdrachten boven de normale zoekresultaten verschijnt. Hij haalt informatie uit meerdere websites en linkt er inline naar. Het is een specifieke Google-productnaam, geen algemene term voor elk AI-antwoord in zoekmachines.
Answer Engine
Een answer engine is een zoek- of AI-systeem dat je een direct, geschreven antwoord geeft in plaats van alleen een lijst met links. Google AI Mode, ChatGPT en Perplexity zijn answer engines. Sommige tonen links naast het antwoord, andere niet.
Generative Search
Generative search is een zoekervaring waarbij een AI-model in real time een nieuw antwoord op je vraag schrijft. Het bouwt dat antwoord op basis van webcontent die het ophaalt en van wat het al heeft geleerd. Het geeft niet simpelweg links of een gekopieerd fragment terug.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG is een ontwerp waarbij een AI-model eerst relevante documenten of passages ophaalt uit een externe bron, en daarna zijn antwoord daarop baseert. Die bron kan een zoekindex zijn, een vector database, of het live web. Zo blijven de meeste AI-answer engines gebaseerd op actuele, citeerbare content in plaats van alleen te vertrouwen op oude trainingsdata.
Zero-Click Search
Een zero-click search is een zoekopdracht waarbij de gebruiker zijn antwoord al op de resultatenpagina krijgt en nooit een website bezoekt. Featured snippets, AI Overviews en knowledge panels veroorzaken dit allemaal. Het bezoek gaat verloren, maar een citatie in het antwoord kan je merk alsnog onder de aandacht van de gebruiker brengen.
Hallucination (AI)
Een hallucinatie is het moment waarop een AI-model iets beweert dat zelfverzekerd en aannemelijk klinkt, maar onjuist of niet onderbouwd is. Het is een bekende zwakte van generatieve AI. Voor GEO is dit belangrijk, omdat dichte feiten en duidelijke bronnen het model minder reden geven om gaten op te vullen met verzonnen claims.
Embeddings
Een embedding is een stuk tekst dat is omgezet in een lijst getallen die de betekenis ervan vastlegt. Machines gebruiken embeddings om te meten hoe gelijkend twee stukken content zijn, in plaats van exacte woorden te matchen. Embeddings maken semantic search en RAG-retrieval mogelijk.
Semantic Search
Semantic search matcht op de betekenis achter een zoekopdracht, niet op de exacte woorden erin. Het gebruikt embeddings om betekenis te vergelijken. Daarom kan een zoekopdracht naar "betaalbare hardloopschoenen" een pagina vinden over "goedkope sportschoenen".
Prompt
Een prompt is de tekst die je een groot taalmodel geeft om een reactie te krijgen. Dat kan een vraag zijn, een instructie, of een langer blok achtergrondinformatie. Niet alleen een persoon kan een prompt sturen, een ander systeem kan dat ook.
Training Data vs. Retrieval
Trainingsdata is wat een AI-model tijdens de training heeft geleerd en heeft opgeslagen in zijn weights, wat betekent dat het altijd enigszins verouderd is. Retrieval is content die live wordt opgehaald op het moment van je vraag en als context aan het model wordt meegegeven. Dit zijn de twee manieren waarop een model iets kan "weten", en daarom leunen AI-zoekmachines zo zwaar op retrieval.
Chunking
Chunking betekent het opsplitsen van een lang document in kleinere passages voordat het wordt geïndexeerd voor retrieval. Een zoek- of RAG-systeem kan daarna precies de meest relevante paragraaf eruit halen in plaats van een hele pagina. Dit is één praktische reden waarom duidelijke headings en op zichzelf staande paragrafen je helpen geciteerd te worden.
Vector Database
Een vector database slaat embeddings op en doorzoekt ze op gelijkenis in plaats van op exacte match. Hij vindt de items die het dichtst bij een gegeven betekenis liggen. Het is de infrastructuur die semantic search en RAG snel maakt op grote schaal.
Query Fan-Out
Query fan-out is een techniek in Google's AI Mode die één vraag uitbreidt naar meerdere gerelateerde subvragen. Google haalt resultaten op voor elke subvraag en combineert die daarna tot één antwoord. In de praktijk heeft een pagina die de vervolgvragen van een onderwerp behandelt meer manieren om in dat antwoord terecht te komen dan een pagina die alleen de letterlijk gestelde vraag behandelt.
De 22 GEO-Score-metrics
Dit zijn de 22 signalen die een GEO-Score-rapport meet. Elke metric heeft zijn eigen gids, dus de uitleg hier is een verwijzing van één regel.
E-E-A-T
Google's raamwerk voor Experience, Expertise, Authoritativeness en Trust, dat AI-zoekmachines gebruiken als signaal of je content veilig is om te citeren.
Topical Authority
Hoe volledig je hele domein een onderwerpsgebied dekt, niet slechts één pagina — AI-engines geven de voorkeur aan sites die expertise tonen over een heel onderwerp.
Citability
Hoe makkelijk een specifieke passage van je content woord-voor-woord kan worden overgenomen en geciteerd in een door AI gegenereerd antwoord.
Factual Density
Hoeveel verifieerbare feiten, cijfers en datapunten er in elke paragraaf zitten — dichte content is voor een model makkelijker te citeren dan te parafraseren.
Semantic Clarity
Hoe duidelijk een taalmodel de betekenis van je pagina kan lezen: benoemde entiteiten, heldere relaties en zo min mogelijk dubbelzinnigheid.
Content Type Matching
Of het format van je pagina — lijst, tabel, definitie, how-to — overeenkomt met het format dat AI-engines het liefst extraheren voor dat soort vraag.
Platform Specificity
Hoe goed je content past bij het uiteenlopende gedrag van individuele AI-platformen zoals ChatGPT, Claude, Perplexity en Gemini.
Schema Validator (Structured Data)
Of de schema.org JSON-LD-markup van je pagina aanwezig, geldig en compleet is — een van de sterkste technische signalen die AI-engines gebruiken om een pagina te begrijpen.
Sitemap & Discoverability
Of AI- en zoekcrawlers je pagina überhaupt kunnen vinden, via je sitemap.xml en je interne links.
Page Speed
Hoe snel je pagina reageert — trage pagina's en timeouts worden door AI-crawlers overgeslagen voordat de content ooit wordt gelezen.
Answer Completeness
Of een sectie op zichzelf een waarschijnlijke vraag beantwoordt, zodat hij geëxtraheerd kan worden zonder dat de lezer de rest van de pagina nodig heeft.
Comprehensiveness
Hoe grondig je pagina de subonderwerpen en vervolgvragen van een topic dekt, zodat ze meerdere invalshoeken van dezelfde zoekopdracht kan bedienen.
Content Freshness
Hoe recent je content is gepubliceerd of inhoudelijk bijgewerkt — een actualiteitssignaal dat meerdere AI-engines meewegen, met name Perplexity en ChatGPT.
Content Structure
Hoe duidelijk je pagina is georganiseerd met headings, lijsten en hiërarchie, zodat een AI-crawler snel de juiste sectie kan vinden.
Image Alt Text
Beschrijvende tekstalternatieven voor je afbeeldingen, waarmee AI-systemen visuele content begrijpen die ze niet kunnen zien.
Semantic Keywords (LSI Keywords)
Gerelateerde termen en concepten die van nature naast je onderwerp voorkomen en zo diepgang signaleren aan zowel zoek- als AI-engines. Let op: "LSI" (Latent Semantic Indexing) is een verouderd SEO-label — moderne systemen gebruiken op embeddings gebaseerd semantisch begrip, niet het originele LSI-algoritme uit de jaren 90.
Readability
Hoe makkelijk je pagina te parsen is, voor modellen én voor mensen, meestal gemeten met een score zoals Flesch Reading Ease.
Content Cohesion (Transition Words)
De woorden en zinsdelen die je ideeën met elkaar verbinden over zinnen en paragrafen heen, waardoor een taalmodel je redenering makkelijker kan volgen.
AI Bot Access
Of AI-crawlers zoals GPTBot, ClaudeBot en PerplexityBot je pagina daadwerkelijk mogen bereiken, op basis van je robots.txt en je serverreacties.
AI Optimization
De samengestelde score die je schema-, structuur-, statistiek- en versheidssignalen combineert tot één totaalmaat voor AI-gereedheid.
Citations & Sources
Of je pagina externe, gezaghebbende bronnen citeert voor haar claims — een vertrouwenssignaal dat AI-engines gebruiken bij het bepalen wat ze zelf citeren.
Knowledge Graph
Een gestructureerde database van entiteiten en hoe ze zich tot elkaar verhouden, zoals Google's Knowledge Graph, die AI-systemen gebruiken om feiten te checken en vergelijkbare onderwerpen uit elkaar te houden.
Schema.org en technische termen
De markup en bestanden die machines vertellen wat je pagina is. Dit is het meest technische onderdeel van GEO, en ook het makkelijkst op te lossen.
Structured Data
Gestructureerde data is markup die je aan een pagina toevoegt en die de content ervan labelt voor machines. Het zegt dingen als "dit is een prijs", "dit is een auteur", "dit is een FAQ-antwoord". Dat neemt dubbelzinnigheid weg waar een crawler of AI-model anders naar zou moeten gissen.
JSON-LD
JSON-LD staat voor JavaScript Object Notation for Linked Data. Het is de standaard, door Google aanbevolen manier om schema.org-gestructureerde data in een pagina te zetten, binnen een <script type="application/ld+json">-tag. Het heeft voor de meeste sites de oudere microdata- en RDFa-formaten vervangen.
DefinedTerm (schema.org)
DefinedTerm is een schema.org-type voor "een woord, naam, afkorting, uitdrukking, enz. met een formele definitie". Het is de juiste markup voor een woordenlijst- of woordenboekitem. Elke term op deze pagina is als zodanig gemarkeerd.
DefinedTermSet (schema.org)
DefinedTermSet is een schema.org-type voor een set gerelateerde DefinedTerm-items die een context delen. Het is de container die een hele woordenlijst omvat, met elke definitie erin als child term.
FAQPage (schema.org)
FAQPage is een schema.org-type voor een pagina met een lijst vragen en antwoorden. Door je Q&A's hiermee te markeren, kan elke vraag in aanmerking komen voor rich results, en makkelijker te extraheren zijn in een AI-antwoord.
robots.txt
robots.txt is een platte-tekstbestand in de root van je site dat crawlers vertelt welke delen ze wel en niet mogen bezoeken. AI-crawlers worden aangesproken via hun eigen user-agentnamen. Het is een verzoek, geen slot: het blokkeert toegang niet uit zichzelf, en niet elke AI-crawler houdt zich eraan.
llms.txt
llms.txt is een voorgestelde conventie: een samengesteld Markdown-bestand in de root van je site (/llms.txt) dat taalmodellen een machineleesbaar overzicht geeft van je belangrijkste content. Het werd in september 2024 voorgesteld door Jeremy Howard en Answer.AI en is nooit formeel geratificeerd. De adoptie is reëel maar gedeeltelijk, en geen van OpenAI, Anthropic, Google of Perplexity heeft officieel bevestigd dat hun crawlers het gebruiken.
Canonical URL and hreflang
Een canonical URL vertelt zoek- en AI-crawlers welke versie van een pagina de hoofdversie is wanneer dezelfde content op meer dan één adres staat. hreflang vertelt hen welke taal- of regioversie aan welk publiek getoond moet worden. Beide zijn belangrijk zodra je site meerdere talen heeft of bijna-dubbele pagina's.
AI-crawlers en bots
Dit zijn de programma's die je pagina's ophalen voor AI-bedrijven. Namen en regels veranderen vaak, dus controleer altijd de documentatie van de leverancier zelf voordat je hierop actie onderneemt. Eén patroon loopt door de hele lijst. De meeste AI-bedrijven gebruiken minstens twee soorten fetchers: een training- of indexcrawler die op een eigen schema langskomt, en een on-demand fetcher die alleen langskomt wanneer een gebruiker de assistent iets over je pagina vraagt. Het blokkeren van de één blokkeert de ander niet, en ze hebben heel verschillende effecten op je zichtbaarheid.
GPTBot
GPTBot is OpenAI's crawler voor het verzamelen van content om zijn AI-modellen te trainen. Door hem te blokkeren in robots.txt geef je aan dat je content buiten OpenAI's trainingsdata moet blijven. Het heeft geen invloed op ChatGPT's live browsen of zoeken, die andere bots gebruiken.
OAI-SearchBot
OAI-SearchBot is OpenAI's crawler voor het tonen van websites in ChatGPT's zoekfuncties. Als je hem uitsluit, verschijnt je site niet in ChatGPT's zoekantwoorden. Hij staat los van GPTBot (training) en ChatGPT-User (live browsen).
ChatGPT-User
ChatGPT-User is de user-agent die OpenAI stuurt wanneer een live ChatGPT-gebruiker een actie triggert die een pagina bezoekt, bijvoorbeeld door te vragen een URL te browsen. Het is geen automatische, geplande crawl. Iemand heeft specifiek om die pagina gevraagd.
ClaudeBot
ClaudeBot is Anthropic's crawler die webcontent verzamelt die mogelijk wordt gebruikt om Claude-modellen te trainen. Door hem te blokkeren geef je aan dat je toekomstige content buiten Anthropic's trainingsdatasets moet blijven. Anthropic gebruikte hiervoor eerder twee andere user agents, Claude-Web en anthropic-ai, die nu zijn uitgefaseerd.
Claude-User
Claude-User is Anthropic's user-agent voor het live ophalen van een pagina wanneer iemand Claude een vraag stelt waar die pagina voor nodig is. Door hem te blokkeren kan je site minder vaak verschijnen in Claude's antwoorden aan gebruikers.
Claude-SearchBot
Claude-SearchBot is Anthropic's crawler voor het indexeren van content om de relevantie en nauwkeurigheid van Claude's zoekresultaten te verbeteren. Hij staat los van ClaudeBot (training) en Claude-User (een live fetch van één pagina).
PerplexityBot and Perplexity-User
Perplexity gebruikt twee crawlers. PerplexityBot is een traditionele indexcrawler, waarvan Perplexity stelt dat hij robots.txt naleeft. Perplexity-User is een on-demand fetcher, en Perplexity heeft publiekelijk het standpunt ingenomen dat dit een agent is in plaats van een bot, en dus niet verplicht is robots.txt na te leven.
Dat standpunt heeft geleid tot publieke geschillen met uitgevers en met Cloudflare, dat apart rapporteerde dat Perplexity niet-aangegeven crawlers gebruikte die user agents en IP-adressen roteerden om blokkades te omzeilen. Beschouw dit als een gerapporteerd geschil, geen vaststaand feit.
Google-Extended
Google-Extended is geen crawler met een eigen user-agent-string, ook al wordt hij vaak zo vermeld. Het is een robots.txt-controletoken dat bepaalt of content die Google al heeft gecrawld ook gebruikt mag worden om Gemini-modellen te trainen en Gemini- en Vertex AI-functies te gronden. Blokkeren heeft geen invloed op je normale zichtbaarheid in Google Search.
CCBot
CCBot is de crawler voor Common Crawl, een non-profit die een open archief van het web bijhoudt. Hij is niet van een AI-bedrijf. De dataset is een veelgebruikte bouwsteen in de trainingsdata van veel grote taalmodellen, en daarom is hij relevant voor GEO, ook al blokkeer je er geen specifiek AI-product mee.
Is GEO hetzelfde als SEO?
▼
Moet ik dit allemaal doen?
▼
Wat gebeurt er als ik AI-crawlers blokkeer?
▼
Bekijk hoe jouw pagina scoort
Deze woordenlijst legt de signalen uit. Een rapport laat zien waar jij op die signalen staat. Laat elke pagina door GEO-Score analyseren en krijg een score op alle 22 metrics, met de reden achter elke score.
Analyseer een pagina →