Grounding

Een taalmodel leert van een enorme stapel tekst, en daarna stopt het met leren. Zonder hulp kan het alleen uit dat geheugen antwoorden. Grounding geeft het vers materiaal om mee te werken.

Google beschrijft het als het ophalen van relevante, actuele pagina’s uit de Search-index, zodat AI-antwoorden nauwkeuriger en actueler worden. De gebruikte pagina’s kunnen dan als links naast het antwoord staan.

Stel: iemand vraagt een AI-assistent hoe laat een bakker in de buurt opengaat. Een model dat uit zijn geheugen werkt, gokt misschien. Een model met grounding zoekt eerst, vindt de eigen pagina van de bakker en antwoordt op basis daarvan, met een link erbij.

Grounding is het moment waarop jouw pagina gekozen kan worden. Google zegt dat zijn AI-functies op de kernsystemen voor ranking van Search leunen om de pagina’s op te halen die ze gebruiken.

Bing rapporteert het zelfs: het AI Performance-rapport toont „grounding queries”, de zinnen die de AI gebruikte bij het ophalen van pagina’s die daarna geciteerd werden.

Google gebruikt het woord ook voor Gemini. Met de instelling Google-Extended bepaal je of Google je content mag gebruiken voor grounding in Gemini Apps.

• Zorg dat je pagina gecrawld en geïndexeerd kan worden. Google zegt dat een pagina geïndexeerd moet zijn en een snippet mag tonen om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen.
• Zet het antwoord op een voor de hand liggende vraag in gewone tekst bovenaan een sectie.
• Houd feiten als prijzen, openingstijden en adressen actueel op je eigen site.
• Bekijk in Bing Webmaster Tools het AI Performance-rapport om te zien welke van je pagina’s geciteerd werden.

RAG

RAG is de techniek; grounding is wat die oplevert. De gids van Google noemt RAG zelfs „also known as grounding”.

Training

Training gebeurt één keer, vóór een model uitkomt. Grounding gebeurt opnieuw bij elke vraag.