A busca com IA traz muitas palavras novas. Este glossário explica cada uma em linguagem simples, um termo por vez.
Cada página de termo cita suas fontes oficiais, como Google, OpenAI ou Anthropic. Alguns termos já têm página própria no GEO-Score; nesses casos, levamos você direto para ela.
O que acontece dentro de uma ferramenta de IA entre sua pergunta e a resposta.
Uma alucinação de IA é uma resposta que soa confiante e plausível, mas é falsa ou não tem apoio de nenhuma fonte.
A busca híbrida combina a correspondência por palavras-chave, muitas vezes com uma fórmula chamada BM25, e a busca vetorial por significado, e depois junta os resultados.
A busca semântica tenta entender o que uma pergunta quer dizer, para encontrar páginas úteis mesmo que elas não usem exatamente as mesmas palavras.
A busca vetorial encontra resultados comparando embeddings, então devolve textos com significado parecido, e não só textos com as mesmas palavras.
Chunking é dividir documentos longos em pedaços menores de texto antes de indexá-los, para que um sistema de recuperação devolva só o trecho que responde a uma pergunta.
Dados de treinamento são o que um modelo aprendeu antes do lançamento. Recuperação é o conteúdo que ele busca enquanto responde.
Explicado em: Quando os modelos de IA usam seu conteúdo
A data de corte de conhecimento (knowledge cutoff) é a data em que terminam os dados de treinamento de um modelo, então ele não sabe nada mais recente, a menos que busque.
Um embedding é uma longa lista de números que representa o significado de um texto, para que um computador possa medir o quanto dois textos estão relacionados.
Um modelo de IA treinado com enormes quantidades de texto, capaz de ler e escrever linguagem.
Explicado em: O que é um grande modelo de linguagem?
Grounding é quando um modelo de IA busca informação em fontes reais, como um índice de busca, enquanto escreve uma resposta, em vez de confiar só no que aprendeu no treinamento.
A janela de contexto é a quantidade de texto que um modelo de linguagem consegue olhar e usar enquanto escreve uma resposta, uma espécie de memória de trabalho.
Reranking é uma segunda etapa de ordenação em um sistema de recuperação: primeiro ele pega rápido muitos trechos possíveis, depois um modelo mais cuidadoso os reordena e fica com os melhores.
Retrieval-augmented generation (RAG) cria respostas de IA em duas etapas: primeiro encontra textos relevantes (retrieval) e depois deixa um modelo de linguagem escrever a resposta com eles (generation).
Tokens são os pedacinhos de texto que um modelo de linguagem lê e escreve: palavras inteiras, partes de palavras, caracteres soltos ou até bytes.
Os quadros, respostas e relatórios da busca com IA, e como medi-los.
O modo de busca com IA do Google para perguntas que pedem mais exploração, raciocínio ou comparação, com links para fontes.
Explicado em: Guia: Google AI Overviews
O resumo escrito pela IA do Google na página de resultados, com links para sites que o embasam.
Explicado em: Guia: Google AI Overviews
Busca em que uma IA escreve uma resposta nova a partir das fontes que encontra, em vez de só listar links.
Explicado em: Como funciona a busca com IA
Busca que mistura texto com imagens, vídeo ou voz, na pergunta ou na resposta.
Explicado em: Guia: GEO multimodal
Fazer uma pergunta em voz alta a um assistente e receber uma resposta falada.
Explicado em: Busca por voz e IA
Uma busca em que a pessoa recebe a resposta na própria página de resultados e não clica em nenhum site.
Explicado em: Guia: busca com IA sem clique
Um link para sua página exibido como fonte em uma resposta gerada por IA.
Explicado em: Guia: ser citado pela IA
Um mecanismo de respostas (answer engine) é uma ferramenta de busca que dá uma resposta escrita para sua pergunta, em vez de só uma lista de links.
Uma menção de marca em IA é quando uma resposta gerada por IA cita o nome da sua empresa, produto ou serviço, com ou sem link para o seu site.
Um painel de conhecimento (knowledge panel) é um quadro de informações que o Google mostra quando você busca uma pessoa, lugar, organização ou coisa que está no seu Knowledge Graph.
Passage ranking é um sistema de IA que o Google usa para identificar seções, ou passagens, de uma página web e entender melhor o quanto a página é relevante para uma busca.
Uma IA transforma uma pergunta em várias buscas relacionadas e combina os resultados. O Google cita essa técnica para AI Overviews e AI Mode.
Explicado em: Guia: query fan-out
Relatórios de desempenho em IA são relatórios do Bing Webmaster Tools e do Google Search Console que mostram com que frequência suas páginas aparecem em respostas geradas por IA.
Resultados aprimorados (rich results) são resultados do Google com recursos extras, como imagens, avaliações ou dados de eventos, que o Google pode mostrar a partir dos dados estruturados da página.
Com que frequência sua marca aparece em respostas de IA em comparação com concorrentes, para as mesmas perguntas.
Explicado em: Guia: share of voice na IA
Um snippet em destaque (featured snippet) é um resultado especial do Google que mostra primeiro um trecho curto de uma página, acima do link para essa página.
Uma métrica das ferramentas de monitoramento de visibilidade em IA: com que frequência as respostas linkam seu site nas perguntas acompanhadas.
Explicado em: Guia: ser citado pela IA
Visitas ao seu site que vêm de links em ferramentas de IA como ChatGPT ou Perplexity.
Explicado em: Guia: tráfego vindo de ferramentas de IA
Como as máquinas aprendem quem você é e do que trata sua página.
Rótulos no código de uma página que dizem às máquinas o que cada coisa é, como um produto, um preço ou um autor.
Explicado em: Guia: dados estruturados para busca com IA
Algo bem definido, como uma pessoa, empresa ou lugar, que buscadores e IA reconhecem e ligam a fatos.
Explicado em: Guia: SEO de entidades
O formato que a maioria dos sites usa para adicionar dados estruturados, dentro de uma tag script. O Google recomenda, mas diz que os três formatos aceitos servem.
Explicado em: Guia: implementar schema
Dados estruturados que usam o vocabulário do schema.org para descrever uma página.
Explicado em: Guia: validação de schema
sameAs é uma propriedade do schema.org que lista páginas web que mostram com clareza a identidade do que está sendo descrito, como sua página na Wikipedia, seu item no Wikidata ou seus perfis oficiais.
FAQPage é um tipo do schema.org para uma página web que apresenta uma ou mais perguntas frequentes com suas respostas.
O schema Organization são dados estruturados que descrevem uma empresa ou outra organização, como nome, logotipo, site e perfis, usando o tipo Organization do schema.org.
O Wikidata é uma base de conhecimento livre, colaborativa e multilíngue que guarda dados estruturados sobre pessoas, lugares, organizações e ideias.
Os bots que visitam seu site: quem os opera e o que acontece se você bloqueá-los.
Applebot-Extended é um token do robots.txt que permite impedir que a Apple use o conteúdo do seu site para treinar seus modelos de base generativos.
Bingbot é o rastreador web que a Microsoft usa para a busca do Bing.
CCBot é o rastreador web do Common Crawl, uma organização sem fins lucrativos que cria um arquivo aberto de dados da web que qualquer pessoa pode acessar e analisar.
ChatGPT-User é o user agent que o ChatGPT e os Custom GPTs usam quando visitam uma página web porque uma pessoa fez uma pergunta.
Claude-SearchBot é o rastreador da Anthropic que percorre a web para melhorar a qualidade dos resultados de busca que o Claude dá aos usuários.
ClaudeBot é o rastreador web da Anthropic que coleta conteúdo que pode contribuir para treinar seus modelos de IA generativa.
Google-Extended é um token do robots.txt que controla se o conteúdo rastreado pelo Google pode ser usado para treinar modelos Gemini e para o grounding de respostas nos apps do Gemini e na Vertex AI.
Googlebot é o nome genérico dos dois rastreadores da Pesquisa Google: Googlebot Smartphone e Googlebot Desktop.
GPTBot é o rastreador web da OpenAI que coleta conteúdo que pode ser usado para treinar os modelos de IA generativa da OpenAI.
Um arquivo Markdown proposto que dá às ferramentas de IA um resumo curto do seu site. O Google diz que a Pesquisa Google o ignora.
Explicado em: Guia: llms.txt
Meta-ExternalAgent é o rastreador web da Meta para usos como treinar modelos de IA de base ou melhorar produtos indexando conteúdo diretamente.
OAI-SearchBot é o rastreador da OpenAI que mostra sites nos recursos de busca do ChatGPT.
PerplexityBot é o rastreador do Perplexity que mostra e linka sites nos resultados de busca do Perplexity.
Um bot que coleta páginas web para uma empresa de IA: para treinamento, para busca ou para responder a um usuário.
Explicado em: Guia: acesso de rastreadores de IA
Um arquivo de texto na raiz do seu site que diz aos rastreadores quais partes eles podem visitar. É um pedido, não uma tranca.
Explicado em: Guia: robots.txt
Tags, cabeçalhos e protocolos que decidem o que os buscadores rastreiam e mostram.
As métricas do Google para velocidade de carregamento, resposta e estabilidade visual de uma página.
Explicado em: Guia: velocidade da página
data-nosnippet é um atributo HTML que pede ao Google que não use uma parte específica de uma página nos snippets de busca.
hreflang é uma anotação que diz ao Google quais versões de idioma ou região de uma página andam juntas, para que cada pessoa receba a certa.
IndexNow é um protocolo para avisar na hora os buscadores participantes de que uma URL do seu site foi adicionada, atualizada ou removida.
max-snippet:[número] é uma regra de robots que define o número máximo de caracteres que o Google pode usar como snippet de texto de uma página.
noindex é uma regra, definida por uma meta tag ou um cabeçalho HTTP, que pede a buscadores como o Google que não mostrem uma página nos resultados.
nosnippet é uma regra de robots que pede ao Google que não mostre um snippet de texto nem uma prévia de vídeo de uma página nos resultados.
O orçamento de rastreamento (crawl budget) é o tempo e os recursos que o Google pode dedicar a rastrear um único site.
Renderização de JavaScript é a etapa em que um navegador executa o JavaScript de uma página para montar o conteúdo; o texto que só aparece depois dessa etapa fica invisível para rastreadores que não executam JavaScript.
Um arquivo que lista as páginas do seu site para que os buscadores as encontrem.
Explicado em: Guia: sitemap e descoberta
Uma URL canônica é o endereço preferido de uma página quando o mesmo conteúdo, ou um muito parecido, está disponível em várias URLs.
Web Bot Auth é um método de autenticação em que um bot assina criptograficamente seus pedidos HTTP, para que um site possa conferir se um pedido vem mesmo desse bot.
X-Robots-Tag é um cabeçalho de resposta HTTP que pode levar qualquer regra da meta tag robots, como noindex ou nosnippet.
Sistemas de IA que usam sites pelas pessoas, e os novos padrões em que se apoiam.
Um agente de IA é um sistema de IA autônomo que faz tarefas em nome das pessoas, como fazer uma reserva ou comparar características de produtos.
A árvore de acessibilidade é a versão simplificada de uma página que o navegador cria e que guarda o que importa para interagir: a função, o nome e o estado de elementos como botões, links e campos de formulário.
Um padrão de código aberto para conectar aplicações de IA a sistemas externos, como fontes de dados e ferramentas.
Explicado em: Guia: MCP e agentes de IA
Navegação agêntica (agentic browsing) é quando um agente de IA usa um site como uma pessoa usaria: lendo páginas, clicando em botões e preenchendo formulários.
NLWeb é um projeto aberto, apresentado pela Microsoft em maio de 2025, que facilita adicionar interfaces em linguagem natural a sites.
O Universal Commerce Protocol (UCP) é um padrão de código aberto que dá a plataformas, agentes de IA e empresas uma língua comum para o comércio agêntico, da descoberta de produtos ao pagamento.
WebMCP é uma API de navegador proposta que permite que aplicações web ofereçam ferramentas baseadas em JavaScript para agentes de IA.
As muitas siglas usadas para otimização para busca com IA. Cada uma tem página própria.
Tornar sua marca encontrável e utilizável para agentes de IA que pesquisam e comparam pelas pessoas.
Explicado em: O que é GEO?
Estruturar o conteúdo para que os mecanismos de resposta tirem dele uma resposta direta a uma pergunta.
Explicado em: Answer engine optimization (AEO)
Otimizar o conteúdo para buscadores com IA que escrevem respostas em vez de listar links.
Explicado em: O que é GEO?
Garantir que os sistemas de IA entendam bem seu conteúdo e possam citá-lo.
Explicado em: O que é GEO?
Garantir que sua marca apareça de forma correta e visível nas respostas geradas por IA.
Explicado em: O que é GEO?
Tornar o conteúdo fácil de encontrar, extrair e citar para buscadores com IA.
Explicado em: O que é GEO?
Ajudar os buscadores com IA a interpretar e recomendar seu conteúdo.
Explicado em: O que é GEO?
Ações práticas para tornar uma marca visível e citável nas plataformas de IA.
Explicado em: O que é GEO?
Buscar ser a resposta: em featured snippets, AI Overviews e respostas diretas de IA.
Explicado em: O que é GEO?
Melhorar com que frequência e de que forma sua marca aparece nas respostas dos modelos de IA.
Explicado em: O que é GEO?
Otimizar o conteúdo para resultados de busca com IA montados a partir de várias fontes web.
Explicado em: O que é GEO?
Otimizar o conteúdo para aparecer em respostas escritas por IA, como ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews.
Explicado em: O que é GEO?
Deixar o conteúdo pronto para ser citado por buscadores com IA, para que sua marca faça parte da resposta.
Explicado em: O que é GEO?
Escrever e estruturar conteúdo para que grandes modelos de linguagem consigam entender, extrair e citar.
Explicado em: O que é GEO?
O básico: tornar o conteúdo compreensível para sistemas de IA, para que o representem corretamente.
Explicado em: O que é GEO?
Uma única abordagem para buscadores clássicos e para a busca com IA.
Explicado em: O que é GEO?
SEO clássico somado à otimização para respostas de IA: ranquear nos resultados e ser citado.
Explicado em: O que é GEO?
Um nome informal para otimizar conteúdo para grandes modelos de linguagem, bem próximo do GEO.
Explicado em: Guia: SEO para LLM
Ser encontrável onde as pessoas buscam: Google, assistentes de IA, redes sociais e marketplaces.
Explicado em: O que é GEO?
Otimizar toda a jornada de busca, de digitar a pergunta a encontrar uma boa resposta.
Explicado em: O que é GEO?
O quanto sua marca é encontrada, citada e representada por assistentes e pela busca com IA.
Explicado em: O que é GEO?
Os sinais que um relatório do GEO-Score mede. Cada um tem seu próprio guia.
O quanto uma página cobre os subtemas e as perguntas seguintes de um assunto.
Explicado em: Guia: abrangência
Se os rastreadores de IA podem chegar a uma página, segundo o robots.txt e as respostas do servidor.
Explicado em: Guia: acesso de bots de IA
Quando o conteúdo foi publicado ou realmente atualizado, e se essa data aparece.
Explicado em: Guia: atualidade do conteúdo
O quanto um site inteiro cobre um assunto, não apenas uma página.
Explicado em: Guia: autoridade temática
A facilidade de citar um trecho sozinho em uma resposta de IA.
Explicado em: Guia: citabilidade
Se uma página cita fontes externas para o que afirma.
Explicado em: Guia: citações e fontes
O quanto uma página deixa claro do que trata, com coisas nomeadas e relações simples.
Explicado em: Guia: clareza semântica
Palavras que ligam ideias entre frases e parágrafos.
Explicado em: Guia: coesão do texto
Quantos fatos verificáveis, números e fontes nomeadas um texto contém.
Explicado em: Guia: densidade de fatos
Experience, Expertise, Authoritativeness e Trust: sinais que mostram quem está por trás do conteúdo e por que confiar nele.
Explicado em: Guia: E-E-A-T
O quanto o conteúdo se encaixa no jeito como cada plataforma de IA encontra e mostra fontes.
Explicado em: Guia: especificidade por plataforma
O quanto títulos, listas e seções organizam bem uma página.
Explicado em: Guia: estrutura do conteúdo
Um banco de dados de entidades e suas relações, como o que o Google usa para entender pessoas, lugares e coisas.
Explicado em: Guia: knowledge graph
A facilidade de leitura de um texto, medida por uma nota de legibilidade.
Explicado em: Guia: legibilidade
Uma nota combinada de sinais técnicos de preparo para IA, como schema, estrutura e atualidade.
Explicado em: Guia: otimização para IA
Palavras e conceitos relacionados que mostram profundidade sobre um assunto.
Explicado em: Guia: palavras-chave semânticas
Se uma seção responde a uma pergunta por inteiro, sozinha.
Explicado em: Guia: resposta completa
Se os rastreadores encontram uma página pelo seu sitemap e pelos links internos.
Explicado em: Guia: sitemap e descoberta
Se as imagens têm uma descrição em texto que máquinas e leitores de tela conseguem ler.
Explicado em: Guia: texto alternativo de imagens
Se o formato de uma página, como lista, tabela ou tutorial, combina com a pergunta que ela responde.
Explicado em: Guia: tipo de conteúdo adequado
Se os dados estruturados de uma página existem e são válidos.
Explicado em: Guia: validação de schema
A rapidez com que uma página responde e carrega.
Explicado em: Guia: velocidade da página
O GEO-Score verifica uma página em 22 sinais, do acesso dos rastreadores de IA aos dados estruturados, e mostra o que corrigir primeiro.
Analisar uma página