Como as respostas de IA são criadas
Tokens (LLM)
Também chamado: Tokens de LLM, Tokens
Tokens são os pedacinhos de texto que um modelo de linguagem lê e escreve: palavras inteiras, partes de palavras, caracteres soltos ou até bytes.
Em palavras simples
Um modelo não lê letra por letra nem palavra por palavra. Ele lê tokens.
A Anthropic observa que quantos caracteres cabem em um token depende do modelo e do idioma.
Exemplo
A Anthropic diz que seus modelos Claude mais novos usam um tokenizador que gera 30% mais tokens para o mesmo texto do que os modelos anteriores. Então a mesma página pode contar um número diferente de tokens, dependendo do modelo.
Por que importa para a busca com IA
Janelas de contexto e limites de tamanho da resposta são contados em tokens.
Quando um sistema só pode passar um número limitado de tokens a um modelo, ele precisa escolher quais trechos incluir.
O que você pode fazer
- Diga o que importa cedo e com clareza, não depois de uma introdução longa.
- Tire do seu conteúdo principal os textos repetidos em todo lugar.
- Não conte tokens você mesmo: escreva com clareza para pessoas.
Muitas vezes confundido com
- Palavras
- Um token não é o mesmo que uma palavra. Uma palavra longa ou rara pode ser dividida em vários tokens.
Fontes
Fatos e fontes verificados pela última vez em 19 de outubro de 2026.
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