Grounding

Um modelo de linguagem aprende com uma montanha enorme de texto e depois para de aprender. Sem ajuda, só consegue responder com essa memória. O grounding dá a ele material novo.

O Google descreve isso como recuperar páginas relevantes e atualizadas do seu índice de busca, para que as respostas de IA fiquem mais precisas e atuais. As páginas usadas podem aparecer depois como links ao lado da resposta.

Imagine que alguém pergunta a um assistente de IA a que horas abre uma padaria do bairro. Um modelo que responde de memória talvez chute. Um modelo com grounding busca primeiro, encontra a página da padaria e responde com base nela, com um link.

O grounding é o momento em que sua página pode ser escolhida. O Google diz que seus recursos de IA se apoiam nos principais sistemas de ranking para recuperar as páginas que usam.

O Bing até mostra isso: o relatório AI Performance exibe as "grounding queries", as frases que a IA usou ao recuperar páginas que depois foram citadas.

O Google também usa a palavra para o Gemini. A configuração Google-Extended controla se o Google pode usar seu conteúdo para grounding nos apps do Gemini.

• Garanta que sua página possa ser rastreada e indexada. O Google diz que uma página precisa estar indexada e poder mostrar um snippet para aparecer em AI Overviews ou no AI Mode.
• Coloque a resposta a uma pergunta provável em texto simples, no começo de uma seção.
• Mantenha atualizados no seu próprio site dados como preços, horários e endereços.
• No Bing Webmaster Tools, confira o relatório AI Performance para ver quais páginas suas foram citadas.

RAG

RAG é a técnica; grounding é o que ela alcança. O guia do Google chama o RAG de "also known as grounding".

Treinamento

O treinamento acontece uma vez, antes de lançar um modelo. O grounding acontece de novo a cada pergunta.