Zo ontstaan AI-antwoorden
Tokens (LLM)
Ook wel: LLM-tokens, Tokens
Tokens zijn de kleine stukjes tekst die een taalmodel leest en schrijft: hele woorden, delen van woorden, losse tekens of zelfs bytes.
In gewone woorden
Een model leest niet letter voor letter of woord voor woord. Het leest tokens.
Anthropic merkt op dat het aantal tekens per token afhangt van het model en de taal.
Voorbeeld
Anthropic zegt dat zijn nieuwere Claude-modellen een tokenizer gebruiken die voor dezelfde tekst ongeveer 30 procent meer tokens maakt dan eerdere modellen. Dezelfde pagina kan dus een ander aantal tokens tellen, afhankelijk van het model.
Waarom het telt voor AI-zoeken
Context windows en limieten voor de lengte van antwoorden worden in tokens geteld.
Als een systeem maar een beperkt aantal tokens aan een model kan doorgeven, moet het kiezen welke passages erin komen.
Wat je kunt doen
- Zeg belangrijke dingen vroeg en duidelijk, niet pas na een lange inleiding.
- Houd herhaalde standaardtekst uit je hoofdcontent.
- Ga geen tokens tellen: schrijf duidelijk voor mensen.
Vaak verward met
- Woorden
- Een token is niet hetzelfde als een woord. Een lang of zeldzaam woord kan in meerdere tokens worden opgeknipt.
Bronnen
Feiten en bronnen voor het laatst gecontroleerd op 19 oktober 2026.
Verwante begrippen
Verder lezen op GEO-Score
Hoe doet jouw pagina het in AI-zoeken?
GEO-Score checkt één pagina op 22 signalen, van toegang voor AI-crawlers tot structured data, en laat zien wat je eerst moet oplossen.
Analyseer een pagina