Zo ontstaan AI-antwoorden
Context window
Ook wel: Contextvenster
Het context window is de hoeveelheid tekst die een taalmodel kan bekijken en gebruiken terwijl het een antwoord schrijft, een soort werkgeheugen.
In gewone woorden
Anthropic beschrijft het als de tekst waar een model tijdens het schrijven op kan terugkijken. Dat is iets anders dan de enorme hoeveelheid data waarop het model getraind is.
Context windows worden gemeten in tokens, de kleine stukjes tekst die een model leest.
Voorbeeld
In zijn modeloverzicht noemt Anthropic een context window van 1 miljoen tokens voor zijn huidige Claude-modellen. Dat is ruimte genoeg om veel lange documenten in één keer te lezen.
Waarom het telt voor AI-zoeken
Opgehaalde pagina’s moeten in het context window passen voordat het model ze kan gebruiken.
Zelfs dan geven systemen meestal een selectie van passages door, geen complete websites. In het eigen retrieval-voorbeeld van Anthropic krijgt het model de beste 20 passages.
Wat je kunt doen
- Zet het belangrijkste antwoord vroeg in elke sectie, zodat het nog werkt als maar een deel van een pagina gebruikt wordt.
- Zet belangrijke feiten in tekst, niet alleen in afbeeldingen.
- Vul pagina’s niet op: meer woorden maken een passage niet nuttiger.
Vaak verward met
- Trainingsdata
- Trainingsdata is wat het model leerde vóór de lancering. Het context window bevat wat het nu aan het lezen is.
- Knowledge cutoff
- Een groter context window maakt de ingebouwde kennis van het model niet actueler.
Bronnen
Feiten en bronnen voor het laatst gecontroleerd op 19 oktober 2026.
Verwante begrippen
Hoe doet jouw pagina het in AI-zoeken?
GEO-Score checkt één pagina op 22 signalen, van toegang voor AI-crawlers tot structured data, en laat zien wat je eerst moet oplossen.
Analyseer een pagina