La recherche IA arrive avec beaucoup de nouveaux mots. Ce glossaire les explique en langage simple, un terme à la fois.
Chaque fiche cite ses sources officielles, comme Google, OpenAI ou Anthropic. Certains termes ont déjà leur propre page sur GEO-Score ; pour ceux-là, nous y renvoyons directement.
Ce qui se passe dans un outil d’IA entre votre question et sa réponse.
Le chunking consiste à découper de longs documents en morceaux de texte plus petits avant leur indexation, pour qu’un système de récupération renvoie seulement le passage qui répond à une question.
La date limite des connaissances (knowledge cutoff) est la date après laquelle s’arrêtent les données d’entraînement d’un modèle : il ne sait rien de plus récent, sauf s’il va le chercher.
Les données d’entraînement, c’est ce qu’un modèle a appris avant sa sortie. La récupération, c’est le contenu qu’il va chercher pendant qu’il répond.
Expliqué dans: Quand les modèles d’IA utilisent votre contenu
Un embedding est une longue liste de nombres qui représente le sens d’un texte, pour qu’un ordinateur puisse mesurer à quel point deux textes sont proches.
La fenêtre de contexte est la quantité de texte qu’un modèle de langage peut regarder et utiliser pendant qu’il rédige une réponse, une sorte de mémoire de travail.
Un modèle d’IA entraîné sur d’énormes quantités de texte, capable de lire et d’écrire du langage.
Expliqué dans: Qu’est-ce qu’un grand modèle de langage ?
Le grounding, c’est quand un modèle d’IA va chercher des informations dans de vraies sources, comme un index de recherche, pendant qu’il rédige sa réponse, au lieu de se fier seulement à ce qu’il a appris à l’entraînement.
Une hallucination de l’IA est une réponse qui paraît sûre et crédible, mais qui est fausse ou qu’aucune source ne soutient.
La recherche hybride combine la correspondance par mots-clés, souvent avec une formule appelée BM25, et la recherche vectorielle par le sens, puis fusionne les résultats.
La recherche sémantique cherche à comprendre ce que veut dire une question, pour trouver des pages utiles même si elles n’emploient pas exactement les mêmes mots.
La recherche vectorielle trouve des résultats en comparant des embeddings, et renvoie donc des textes au sens proche au lieu de seulement des textes aux mêmes mots.
Le reranking est une seconde étape de tri dans un système de récupération : il prend d’abord rapidement de nombreux passages possibles, puis un modèle plus attentif les reclasse et ne garde que les meilleurs.
La retrieval-augmented generation (RAG) construit une réponse IA en deux étapes : d’abord trouver des textes pertinents (retrieval), puis laisser un modèle de langage rédiger la réponse à partir de ces textes (generation).
Les tokens sont les petits morceaux de texte qu’un modèle de langage lit et écrit : des mots entiers, des parties de mots, des caractères isolés ou même des octets.
Les encadrés, réponses et rapports de la recherche IA, et comment les mesurer.
Le mode de recherche IA de Google pour les questions qui demandent plus d’exploration, de raisonnement ou de comparaison, avec des liens vers les sources.
Expliqué dans: Guide : Google AI Overviews
Le résumé rédigé par l’IA de Google sur la page de résultats, avec des liens vers les sites qui l’appuient.
Expliqué dans: Guide : Google AI Overviews
Un lien vers votre page affiché comme source dans une réponse générée par l’IA.
Expliqué dans: Guide : être cité par l’IA
Un featured snippet (extrait optimisé) est un résultat Google spécial qui affiche d’abord une courte citation d’une page, au-dessus du lien vers cette page.
Un knowledge panel (panneau de connaissances) est un encadré d’informations que Google affiche quand vous cherchez une personne, un lieu, une organisation ou une chose présente dans son Knowledge Graph.
Une mention de marque dans l’IA, c’est quand une réponse générée par l’IA nomme votre entreprise, votre produit ou votre service, avec ou sans lien vers votre site.
Un moteur de réponse (answer engine) est un outil de recherche qui vous donne une réponse rédigée à votre question, au lieu d’une simple liste de liens.
La fréquence de votre marque dans les réponses IA, comparée à vos concurrents, pour les mêmes questions.
Expliqué dans: Guide : part de voix dans l’IA
Le passage ranking est un système d’IA que Google utilise pour repérer les sections, ou passages, d’une page web, afin de mieux comprendre la pertinence de la page pour une recherche.
Une IA transforme une question en plusieurs recherches liées et combine les résultats. Google cite cette technique pour AI Overviews et AI Mode.
Expliqué dans: Guide : query fan-out
Les rapports de performance IA sont des rapports de Bing Webmaster Tools et de Google Search Console qui montrent à quelle fréquence vos pages apparaissent dans des réponses générées par l’IA.
Une recherche où une IA rédige une nouvelle réponse à partir des sources trouvées, au lieu de seulement lister des liens.
Expliqué dans: Comment fonctionne la recherche IA
Une recherche qui mêle texte, images, vidéo ou voix, dans la question ou dans la réponse.
Expliqué dans: Guide : GEO multimodal
Poser une question à voix haute à un assistant et obtenir une réponse parlée.
Expliqué dans: Recherche vocale et IA
Une recherche où l’on obtient la réponse sur la page de résultats sans jamais cliquer vers un site.
Expliqué dans: Guide : recherche IA zéro clic
Les résultats enrichis (rich results) sont des résultats Google dotés de fonctions en plus, comme des images, des notes ou des détails d’événement, que Google peut afficher à partir des données structurées d’une page.
Un indicateur des outils de suivi de visibilité IA : la fréquence à laquelle les réponses renvoient vers votre site pour les questions suivies.
Expliqué dans: Guide : être cité par l’IA
Les visites sur votre site venant de liens dans des outils d’IA comme ChatGPT ou Perplexity.
Expliqué dans: Guide : trafic venant des outils d’IA
Comment les machines apprennent qui vous êtes et de quoi parle votre page.
Des données structurées qui utilisent le vocabulaire de schema.org pour décrire une page.
Expliqué dans: Guide : validation du schéma
Des étiquettes dans le code d’une page qui disent aux machines ce que sont les choses : un produit, un prix, un auteur.
Expliqué dans: Guide : données structurées pour la recherche IA
Une chose bien définie, comme une personne, une entreprise ou un lieu, que les moteurs et l’IA reconnaissent et relient à des faits.
Expliqué dans: Guide : SEO des entités
Le format que la plupart des sites utilisent pour ajouter des données structurées, dans une balise script. Google le recommande mais dit que les trois formats acceptés conviennent.
Expliqué dans: Guide : mettre en place le schéma
sameAs est une propriété schema.org qui liste des pages web montrant clairement l’identité de la chose décrite, comme sa page Wikipédia, son entrée Wikidata ou ses profils officiels.
FAQPage est un type schema.org pour une page web qui présente une ou plusieurs questions fréquentes avec leurs réponses.
Le schéma Organization est un ensemble de données structurées qui décrit une entreprise ou une autre organisation, comme son nom, son logo, son site et ses profils, avec le type schema.org Organization.
Wikidata est une base de connaissances libre, collaborative et multilingue qui stocke des faits structurés sur des personnes, des lieux, des organisations et des idées.
Les robots qui visitent votre site : qui les gère et ce que change un blocage.
Applebot-Extended est un jeton robots.txt qui vous permet de refuser qu’Apple utilise le contenu de votre site pour entraîner ses modèles de base génératifs.
Bingbot est le robot d’exploration que Microsoft utilise pour la recherche Bing.
CCBot est le robot d’exploration de Common Crawl, une fondation à but non lucratif qui constitue une archive ouverte de données du web que tout le monde peut consulter et analyser.
ChatGPT-User est le user agent que ChatGPT et les Custom GPTs utilisent quand ils visitent une page parce qu’une personne a posé une question.
Claude-SearchBot est le robot d’Anthropic qui parcourt le web pour améliorer la qualité des résultats de recherche que Claude donne à ses utilisateurs.
ClaudeBot est le robot d’exploration d’Anthropic qui collecte des contenus pouvant contribuer à l’entraînement de ses modèles d’IA générative.
Google-Extended est un jeton robots.txt qui contrôle si les contenus explorés par Google peuvent servir à entraîner les modèles Gemini et à ancrer (grounding) les réponses dans les applications Gemini et Vertex AI.
Googlebot est le nom générique des deux robots d’exploration de la recherche Google : Googlebot Smartphone et Googlebot Desktop.
GPTBot est le robot d’exploration d’OpenAI qui collecte des contenus pouvant servir à entraîner les modèles d’IA générative d’OpenAI.
Un fichier Markdown proposé qui donne aux outils d’IA un bref aperçu de votre site. Google dit que la recherche Google l’ignore.
Expliqué dans: Guide : llms.txt
Meta-ExternalAgent est le robot d’exploration de Meta pour des usages comme l’entraînement de modèles d’IA de base ou l’amélioration de produits par l’indexation directe des contenus.
OAI-SearchBot est le robot d’OpenAI qui fait apparaître des sites dans les fonctions de recherche de ChatGPT.
PerplexityBot est le robot de Perplexity qui fait apparaître et relie des sites dans les résultats de recherche de Perplexity.
Un robot qui collecte des pages web pour une entreprise d’IA : pour l’entraînement, pour la recherche ou pour répondre à un utilisateur.
Expliqué dans: Guide : accès des robots IA
Un fichier texte à la racine de votre site qui indique aux robots les parties qu’ils peuvent visiter. C’est une demande, pas un verrou.
Expliqué dans: Guide : robots.txt
Balises, en-têtes et protocoles qui décident de ce que les moteurs explorent et affichent.
Le budget d’exploration (crawl budget) est le temps et les ressources que Google peut consacrer à l’exploration d’un seul site.
Les mesures de Google pour la vitesse de chargement, la réactivité et la stabilité visuelle d’une page.
Expliqué dans: Guide : vitesse de page
data-nosnippet est un attribut HTML qui demande à Google de ne pas utiliser une partie précise d’une page dans ses extraits de recherche.
hreflang est une annotation qui indique à Google quelles versions linguistiques ou régionales d’une page vont ensemble, pour que chacun obtienne la bonne.
IndexNow est un protocole pour avertir immédiatement les moteurs de recherche participants qu’une URL de votre site a été ajoutée, mise à jour ou supprimée.
max-snippet:[nombre] est une règle robots qui fixe le nombre maximal de caractères que Google peut utiliser comme extrait texte d’une page.
noindex est une règle, posée par une balise meta ou un en-tête HTTP, qui demande aux moteurs de recherche comme Google de ne pas afficher une page dans leurs résultats.
nosnippet est une règle robots qui demande à Google de ne pas afficher d’extrait texte ni d’aperçu vidéo d’une page dans ses résultats.
Le rendu JavaScript est l’étape où un navigateur exécute le JavaScript d’une page pour construire son contenu ; un texte qui n’apparaît qu’après cette étape est invisible pour les robots qui n’exécutent pas le JavaScript.
Un fichier qui liste les pages de votre site pour que les moteurs de recherche les trouvent.
Expliqué dans: Guide : sitemap et découvrabilité
Une URL canonique est l’adresse préférée d’une page quand un contenu identique ou très proche est disponible à plusieurs URL.
Web Bot Auth est une méthode d’authentification où un robot signe cryptographiquement ses requêtes HTTP, pour qu’un site puisse vérifier qu’une requête vient bien de ce robot.
X-Robots-Tag est un en-tête de réponse HTTP qui peut porter toute règle possible dans la balise meta robots, comme noindex ou nosnippet.
Des systèmes d’IA qui utilisent les sites à la place des gens, et les nouveaux standards dont ils dépendent.
Un agent IA est un système d’IA autonome qui accomplit des tâches pour le compte de personnes, comme faire une réservation ou comparer des caractéristiques de produits.
L’arbre d’accessibilité est la version simplifiée d’une page que crée le navigateur, en gardant ce qui compte pour interagir : le rôle, le nom et l’état d’éléments comme les boutons, liens et champs de formulaire.
Un standard open source pour connecter des applications d’IA à des systèmes externes, comme des sources de données et des outils.
Expliqué dans: Guide : MCP et agents IA
La navigation agentique (agentic browsing), c’est quand un agent IA utilise un site comme le ferait une personne : lire les pages, cliquer sur des boutons et remplir des formulaires.
NLWeb est un projet ouvert, présenté par Microsoft en mai 2025, qui simplifie l’ajout d’interfaces en langage naturel aux sites web.
L’Universal Commerce Protocol (UCP) est un standard open source qui donne aux plateformes, aux agents IA et aux entreprises un langage commun pour le commerce agentique, de la découverte au paiement.
WebMCP est une API de navigateur proposée qui permet aux applications web d’offrir des outils JavaScript aux agents IA.
Les nombreux sigles utilisés pour l’optimisation pour la recherche IA. Chacun a sa propre page.
Rendre votre marque trouvable et utilisable pour les agents IA qui recherchent et comparent pour les gens.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Structurer un contenu pour que les moteurs de réponse puissent en tirer une réponse directe à une question.
Expliqué dans: Answer engine optimization (AEO)
Optimiser un contenu pour les moteurs de recherche IA qui rédigent des réponses au lieu de lister des liens.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Faire en sorte que les systèmes d’IA comprennent correctement votre contenu et puissent le citer.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Faire en sorte que votre marque apparaisse de façon exacte et visible dans les réponses générées par l’IA.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Rendre un contenu facile à trouver, extraire et citer pour les moteurs de recherche IA.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Aider les moteurs de recherche IA à comprendre et à recommander votre contenu.
Expliqué dans: AISO : Artificial Intelligence Search Optimization
Des actions concrètes pour rendre une marque visible et citable sur les plateformes d’IA.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Viser à être la réponse : dans les featured snippets, les AI Overviews et les réponses directes de l’IA.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Améliorer la fréquence et la qualité de la présence de votre marque dans les réponses des modèles d’IA.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Optimiser un contenu pour les résultats de recherche IA construits à partir de plusieurs sources web.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Optimiser un contenu pour qu’il apparaisse dans les réponses écrites par l’IA, comme ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews.
Expliqué dans: GEO : Generative Engine Optimization
Préparer un contenu à être cité par les moteurs de recherche IA, pour que votre marque fasse partie de la réponse.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Écrire et structurer un contenu pour que les grands modèles de langage puissent le comprendre, l’extraire et le citer.
Expliqué dans: LLMO : Large Language Model Optimization
Les bases : rendre un contenu compréhensible pour les systèmes d’IA, afin qu’ils le restituent correctement.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Une seule approche pour les moteurs classiques et la recherche IA.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Le SEO classique combiné à l’optimisation pour les réponses IA : se classer dans les résultats et être cité.
Expliqué dans: SEO IA
Un nom informel pour l’optimisation des contenus pour les grands modèles de langage, proche du GEO.
Expliqué dans: Guide : SEO pour LLM
Être trouvable partout où les gens cherchent : Google, assistants IA, réseaux sociaux et places de marché.
Expliqué dans: SEvO : Search Everywhere Optimization
Optimiser tout le parcours de recherche, de la question tapée à la bonne réponse trouvée.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
La façon dont votre marque est trouvée, citée et présentée par les assistants et la recherche IA.
Expliqué dans: Qu’est-ce que le GEO ?
Les signaux mesurés par un rapport GEO-Score. Chacun a son propre guide.
Si les robots IA peuvent atteindre une page, d’après le robots.txt et les réponses du serveur.
Expliqué dans: Guide : accès des robots IA
La façon dont un site entier couvre un sujet, pas seulement une page.
Expliqué dans: Guide : autorité thématique
La facilité avec laquelle un passage peut être cité seul dans une réponse IA.
Expliqué dans: Guide : citabilité
Si une page cite des sources externes pour ses affirmations.
Expliqué dans: Guide : citations et sources
La clarté avec laquelle une page dit de quoi elle parle, avec des choses nommées et des liens simples.
Expliqué dans: Guide : clarté sémantique
Les mots qui relient les idées entre phrases et paragraphes.
Expliqué dans: Guide : cohésion du texte
Le nombre de faits vérifiables, de chiffres et de sources nommées dans un texte.
Expliqué dans: Guide : densité factuelle
Experience, Expertise, Authoritativeness et Trust : des signaux qui montrent qui est derrière un contenu et pourquoi lui faire confiance.
Expliqué dans: Guide : E-E-A-T
La façon dont une page couvre les sous-thèmes et les questions de suivi d’un sujet.
Expliqué dans: Guide : exhaustivité
La date de publication ou de vraie mise à jour d’un contenu, et si cette date est affichée.
Expliqué dans: Guide : fraîcheur du contenu
Une base de données d’entités et de leurs liens, comme celle que Google utilise pour comprendre personnes, lieux et choses.
Expliqué dans: Guide : knowledge graph
La facilité de lecture d’un texte, mesurée par un score de lisibilité.
Expliqué dans: Guide : lisibilité
Des mots et notions liés qui montrent la profondeur d’un sujet.
Expliqué dans: Guide : mots-clés sémantiques
Un score combiné de signaux techniques de compatibilité IA, comme le schéma, la structure et la fraîcheur.
Expliqué dans: Guide : optimisation IA
Si une section répond entièrement à une question à elle seule.
Expliqué dans: Guide : réponse complète
Si les robots trouvent une page via votre sitemap et vos liens internes.
Expliqué dans: Guide : sitemap et découvrabilité
L’adéquation d’un contenu à la façon dont chaque plateforme d’IA trouve et affiche ses sources.
Expliqué dans: Guide : spécificité par plateforme
La clarté avec laquelle titres, listes et sections organisent une page.
Expliqué dans: Guide : structure du contenu
Si les images ont une description texte lisible par les machines et les lecteurs d’écran.
Expliqué dans: Guide : texte alternatif des images
Si le format d’une page, comme une liste, un tableau ou un tutoriel, correspond à la question qu’elle traite.
Expliqué dans: Guide : type de contenu adapté
Si les données structurées d’une page sont présentes et valides.
Expliqué dans: Guide : validation du schéma
La rapidité avec laquelle une page répond et se charge.
Expliqué dans: Guide : vitesse de page
GEO-Score analyse une page selon 22 signaux, de l’accès des robots IA aux données structurées, et vous montre quoi corriger en premier.
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