Comment naissent les réponses IA
Tokens (LLM)
Aussi appelé: Jetons, Tokens
Les tokens sont les petits morceaux de texte qu’un modèle de langage lit et écrit : des mots entiers, des parties de mots, des caractères isolés ou même des octets.
En termes simples
Un modèle ne lit pas lettre par lettre ni mot par mot. Il lit des tokens.
Anthropic note que le nombre de caractères par token dépend du modèle et de la langue.
Exemple
Anthropic indique que ses modèles Claude récents utilisent un tokenizer qui produit environ 30 % de tokens en plus pour le même texte que les modèles précédents. Une même page peut donc compter un nombre de tokens différent selon le modèle.
Pourquoi c’est important pour la recherche IA
Les fenêtres de contexte et les limites de longueur des réponses se comptent en tokens.
Quand un système ne peut transmettre qu’un nombre limité de tokens à un modèle, il doit choisir quels passages inclure.
Ce que vous pouvez faire
- Dites les choses importantes tôt et clairement, pas après une longue introduction.
- Sortez de votre contenu principal les textes répétés partout.
- Ne comptez pas les tokens vous-même : écrivez clairement pour les gens.
Souvent confondu avec
- Mots
- Un token n’est pas un mot. Un mot long ou rare peut être découpé en plusieurs tokens.
Sources
Faits et sources vérifiés pour la dernière fois le 19 octobre 2026.
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