AI-agents
WebMCP
WebMCP is een voorgestelde browser-API waarmee webapplicaties JavaScript-tools aan AI-agents kunnen aanbieden.
In gewone woorden
Een tool is een JavaScript-functie met een beschrijving in gewone taal en een gestructureerd schema. Een agent kan hem aanroepen in plaats van zich door de pagina te klikken.
De specificatie wordt gepubliceerd door de W3C Web Machine Learning Community Group. Er staat in dat het geen W3C-standaard is en ook niet op het W3C Standards Track staat.
Voorbeeld
Een reissite zou een tool „vluchten zoeken” kunnen aanbieden. In plaats van het formulier veld voor veld in te vullen, roept een agent die tool aan met de datums en de bestemming.
Waarom het telt voor AI-zoeken
De specificatie zegt dat pagina’s met WebMCP gezien kunnen worden als MCP-servers die hun tools in de browser draaien in plaats van op een backend.
Lighthouse 13.3 voegde een WebMCP-audit toe naast zijn nieuwe categorie agentic browsing.
Wat je kunt doen
- Zie het als experimenteel: het is een specificatie van een community group, geen standaard.
- Zorg eerst dat je formulieren en knoppen goed werken voor agents, met duidelijke labels.
- Lees onze gids over MCP voor de servervariant van hetzelfde idee.
Vaak verward met
- MCP
- MCP koppelt AI-toepassingen aan externe systemen, meestal via een server. WebMCP brengt hetzelfde idee naar de webpagina zelf.
Bronnen
- W3C Web Machine Learning Community Group: WebMCP
- Model Context Protocol: What is the Model Context Protocol (MCP)?
- Lighthouse v13.3.0 release notes (GitHub)
Feiten en bronnen voor het laatst gecontroleerd op 19 oktober 2026.
Verwante begrippen
Verder lezen op GEO-Score
Hoe doet jouw pagina het in AI-zoeken?
GEO-Score checkt één pagina op 22 signalen, van toegang voor AI-crawlers tot structured data, en laat zien wat je eerst moet oplossen.
Analyseer een pagina