Cómo se crean las respuestas de IA
Tokens (LLM)
También llamado: Tokens de LLM, Tokens
Los tokens son los trocitos de texto que un modelo de lenguaje lee y escribe: palabras enteras, partes de palabras, caracteres sueltos o incluso bytes.
En palabras sencillas
Un modelo no lee letra a letra ni palabra a palabra. Lee tokens.
Anthropic señala que cuántos caracteres representa un token depende del modelo y del idioma.
Ejemplo
Anthropic dice que sus modelos Claude más recientes usan un tokenizador que produce un 30 % más de tokens para el mismo texto que los modelos anteriores. Así que la misma página puede contar distinto número de tokens según el modelo.
Por qué importa para la búsqueda con IA
Las ventanas de contexto y los límites de longitud de respuesta se cuentan en tokens.
Cuando un sistema solo puede pasar un número limitado de tokens a un modelo, tiene que elegir qué fragmentos incluir.
Qué puedes hacer
- Di lo importante pronto y con claridad, no después de una introducción larga.
- Saca de tu contenido principal los textos repetidos en todas partes.
- No cuentes tokens tú: escribe con claridad para personas.
Se confunde a menudo con
- Palabras
- Un token no es lo mismo que una palabra. Una palabra larga o rara puede dividirse en varios tokens.
Fuentes
Datos y fuentes revisados por última vez el 19 de octubre de 2026.
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