Cómo se crean las respuestas de IA
Ventana de contexto
También llamado: Context window
La ventana de contexto es la cantidad de texto que un modelo de lenguaje puede mirar y usar mientras escribe una respuesta, una especie de memoria de trabajo.
En palabras sencillas
Anthropic la describe como el texto que un modelo puede consultar mientras escribe. Es distinto de la enorme cantidad de datos con la que se entrenó el modelo.
Las ventanas de contexto se miden en tokens, los trocitos de texto que lee un modelo.
Ejemplo
En su resumen de modelos, Anthropic indica una ventana de contexto de 1 millón de tokens para sus modelos Claude actuales. Hay espacio para leer muchos documentos largos de una vez.
Por qué importa para la búsqueda con IA
Las páginas recuperadas tienen que caber en la ventana de contexto para que el modelo pueda usarlas.
Aun así, los sistemas suelen pasar una selección de fragmentos, no webs enteras. En el ejemplo de recuperación de Anthropic, el modelo recibe los 20 mejores fragmentos.
Qué puedes hacer
- Pon la respuesta clave al principio de cada sección, para que funcione aunque solo se use parte de la página.
- Deja los datos importantes en texto, no solo en imágenes.
- No rellenes páginas: más palabras no hacen más útil un fragmento.
Se confunde a menudo con
- Datos de entrenamiento
- Los datos de entrenamiento son lo que el modelo aprendió antes de salir. La ventana de contexto contiene lo que está leyendo ahora.
- Fecha de corte de conocimiento
- Una ventana de contexto más grande no hace más reciente el conocimiento del modelo.
Fuentes
Datos y fuentes revisados por última vez el 19 de octubre de 2026.
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