Alucinación de IA

Los modelos de lenguaje escriben las palabras con más probabilidad de venir después. A veces, la respuesta que suena más probable simplemente no es cierta.

Un artículo de investigación de 2025, «Why Language Models Hallucinate», explica por qué. El entrenamiento y las pruebas premian que el modelo adivine, en vez de que admita que no está seguro.

Imagina que preguntas a una herramienta de IA qué métodos de pago acepta una pequeña tienda online. Si no encuentra una respuesta clara, quizá nombre igualmente algunos habituales. La lista suena bien, pero es una suposición.

Cuando una herramienta de IA habla de tu negocio, puede equivocarse con tus precios, tu dirección o tus funciones.

Datos claros y comprobables en tus propias páginas dan a un sistema con grounding algo real que citar en vez de algo que adivinar.

• Pon los datos clave en texto sencillo en tu web: precios, horarios, ubicaciones y nombres de productos.
• Mantén una página clara y actualizada por dato importante, en lugar de varias que se contradigan.
• Pregunta de vez en cuando a las herramientas de IA por tu marca y apunta lo que dicen mal.
• Usa el generador de prompts de IA gratuito para tener preguntas listas para probar.

Una respuesta desactualizada

Una respuesta basada en información antigua no siempre es una alucinación. Puede ser correcta para la fecha de corte de conocimiento del modelo.