Så blir AI-svar till
Tokens (LLM)
Kallas även: LLM-tokens, Tokens
Tokens är de små textbitar som en språkmodell läser och skriver: hela ord, delar av ord, enskilda tecken eller till och med bytes.
Med enkla ord
En modell läser inte bokstav för bokstav eller ord för ord. Den läser tokens.
Anthropic påpekar att hur många tecken en token motsvarar beror på modellen och språket.
Exempel
Anthropic säger att dess nyaste Claude-modeller använder en tokenizer som ger 30 % fler tokens för samma text än tidigare modeller. Samma sida kan alltså räknas till olika många tokens beroende på modellen.
Varför det spelar roll för AI-sök
Kontextfönster och gränser för svarslängd räknas i tokens.
När ett system bara kan ge en modell ett begränsat antal tokens måste det välja vilka stycken som kommer med.
Det här kan du göra
- Säg det viktiga tidigt och tydligt, inte efter en lång inledning.
- Håll text som upprepas överallt utanför ditt huvudinnehåll.
- Räkna inte tokens själv: skriv tydligt för människor.
Förväxlas ofta med
- Ord
- En token är inte samma sak som ett ord. Ett långt eller ovanligt ord kan delas upp i flera tokens.
Källor
Fakta och källor senast kontrollerade 19 oktober 2026.
Relaterade begrepp
Läs mer på GEO-Score
Hur klarar sig din sida i AI-sök?
GEO-Score kontrollerar en sida på 22 signaler, från åtkomst för AI-crawlers till strukturerad data, och visar vad du ska åtgärda först.
Analysera en sida