Så blir AI-svar till
Kontextfönster
Kallas även: Context window
Kontextfönstret är den mängd text som en språkmodell kan titta på och använda medan den skriver ett svar, ett slags arbetsminne.
Med enkla ord
Anthropic beskriver det som texten en modell kan titta tillbaka på medan den skriver. Det är något annat än den enorma mängd data modellen tränades på.
Kontextfönster mäts i tokens, de små textbitar som en modell läser.
Exempel
I sin modellöversikt anger Anthropic ett kontextfönster på 1 miljon tokens för sina nuvarande Claude-modeller. Det får plats många långa dokument på en gång.
Varför det spelar roll för AI-sök
Hämtade sidor måste få plats i kontextfönstret innan modellen kan använda dem.
Ändå skickar system oftast vidare ett urval av stycken, inte hela webbplatser. I Anthropics exempel på hämtning får modellen de 20 bästa styckena.
Det här kan du göra
- Lägg det viktigaste svaret först i varje avsnitt, så att det fungerar även om bara en del av sidan används.
- Håll viktiga fakta i text, inte bara i bilder.
- Fyll inte ut sidor: fler ord gör inte ett stycke mer användbart.
Förväxlas ofta med
- Träningsdata
- Träningsdata är det modellen lärde sig före lanseringen. Kontextfönstret innehåller det den läser just nu.
- Kunskapsgräns
- Ett större kontextfönster gör inte modellens kunskap nyare.
Källor
Fakta och källor senast kontrollerade 19 oktober 2026.
Relaterade begrepp
Hur klarar sig din sida i AI-sök?
GEO-Score kontrollerar en sida på 22 signaler, från åtkomst för AI-crawlers till strukturerad data, och visar vad du ska åtgärda först.
Analysera en sida