So entstehen KI-Antworten
KI-Halluzination
Auch genannt: AI hallucination, Halluzination
Eine KI-Halluzination ist eine Antwort, die selbstsicher und glaubwürdig klingt, aber falsch ist oder von keiner Quelle gestützt wird.
Einfach erklärt
Sprachmodelle schreiben die Wörter, die am wahrscheinlichsten folgen. Manchmal ist die Antwort, die am wahrscheinlichsten klingt, einfach nicht wahr.
Ein Forschungsartikel aus dem Jahr 2025, „Why Language Models Hallucinate“, erklärt den Grund. Training und Tests belohnen ein Modell fürs Raten, statt dafür, dass es Unsicherheit zugibt.
Beispiel
Stellen Sie sich vor, Sie fragen ein KI-Tool, welche Zahlungsarten ein kleiner Onlineshop akzeptiert. Findet es keine klare Antwort, nennt es vielleicht trotzdem ein paar übliche. Die Liste klingt richtig, ist aber geraten.
Warum es für die KI-Suche zählt
Wenn ein KI-Tool über Ihr Unternehmen spricht, kann es Preise, Adresse oder Funktionen falsch wiedergeben.
Klare, prüfbare Fakten auf Ihren eigenen Seiten geben einem System mit Grounding etwas Echtes zum Zitieren statt etwas zum Raten.
Was Sie tun können
- Nennen Sie wichtige Fakten als einfachen Text auf Ihrer Website: Preise, Öffnungszeiten, Standorte und Produktnamen.
- Pflegen Sie pro wichtigem Fakt eine klare, aktuelle Seite statt mehrerer Seiten, die sich widersprechen.
- Fragen Sie KI-Tools ab und zu nach Ihrer Marke und notieren Sie, was falsch ist.
- Nutzen Sie den kostenlosen KI-Prompt-Generator für fertige Fragen zum Ausprobieren.
Oft verwechselt mit
- Eine veraltete Antwort
- Eine Antwort auf Basis alter Informationen ist nicht immer eine Halluzination. Sie kann für das Datum des Knowledge Cutoffs des Modells stimmen.
Quellen
Fakten und Quellen zuletzt geprüft am 19. Oktober 2026.
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Wie schlägt sich Ihre Seite in der KI-Suche?
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