Grounding

Ein Sprachmodell lernt aus einem riesigen Berg Text, und dann hört es auf zu lernen. Ohne Hilfe kann es nur aus diesem Gedächtnis antworten. Grounding gibt ihm frisches Material.

Google beschreibt es als das Abrufen relevanter, aktueller Seiten aus dem Suchindex, damit KI-Antworten genauer und aktueller werden. Die genutzten Seiten können dann als Links neben der Antwort stehen.

Angenommen, jemand fragt einen KI-Assistenten, wann eine Bäckerei in der Nähe öffnet. Ein Modell, das aus dem Gedächtnis arbeitet, rät vielleicht. Ein Modell mit Grounding sucht zuerst, findet die Seite der Bäckerei und antwortet von dort, mit Link.

Beim Grounding kann Ihre Seite ausgewählt werden. Google sagt, dass seine KI-Funktionen die zentralen Ranking-Systeme der Suche nutzen, um die verwendeten Seiten abzurufen.

Bing weist es sogar aus: Der Bericht AI Performance zeigt „Grounding Queries“, also die Formulierungen, mit denen die KI Seiten abgerufen hat, die danach zitiert wurden.

Google nutzt das Wort auch für Gemini. Mit der Einstellung Google-Extended steuern Sie, ob Google Ihre Inhalte für Grounding in Gemini Apps verwenden darf.

• Sorgen Sie dafür, dass Ihre Seite gecrawlt und indexiert werden kann. Laut Google muss eine Seite indexiert sein und ein Snippet zeigen dürfen, um in AI Overviews oder AI Mode zu erscheinen.
• Stellen Sie die Antwort auf eine naheliegende Frage als einfachen Text an den Anfang eines Abschnitts.
• Halten Sie Fakten wie Preise, Öffnungszeiten und Adressen auf Ihrer eigenen Website aktuell.
• Prüfen Sie in den Bing Webmaster Tools den Bericht AI Performance, um zu sehen, welche Ihrer Seiten zitiert wurden.

RAG

RAG ist die Technik, Grounding das Ergebnis. Der Leitfaden von Google nennt RAG sogar „also known as grounding“.

Training

Training passiert einmal, bevor ein Modell erscheint. Grounding passiert bei jeder Frage neu.