GEO ROI-Rechner
Berechnen Sie die potenzielle Rendite von Generative Engine Optimization (GEO) für Ihre Website. Dieser Rechner verwendet reale Daten und forschungsgestützte Wachstumsraten, um vorherzusagen, wie viele zusätzliche Besucher, Conversions und Umsätze Sie nach der GEO-Optimierung erwarten können.
Ob Sie eine SaaS-Plattform, eine E-Commerce-Website oder einen B2B-Dienstleister betreiben — dieses Tool hilft Ihnen, datenbasierte Entscheidungen über Ihre Content-Strategie und Ihr Marketing-Budget zu treffen. Geben Sie Ihre aktuellen Kennzahlen ein und entdecken Sie, was GEO für Ihr Unternehmen bedeuten kann.
GESCHÄFTSDATEN
METRIKEN: AKTUELL → ZIEL
Wie funktionieren diese Bewertungen?
= Ihr GEO score (0-100).
= Ihre Bewertung nach Optimierung. Ziehen Sie nach rechts für Ihre gewünschte Verbesserung.
WACHSTUMSPOTENZIAL
Wie funktioniert dieser Rechner?
1. Geben Sie Ihre Daten ein
Beginnen Sie mit Ihren aktuellen Besuchern, der Conversion-Rate und dem Wert pro Conversion. Diese bilden Ihre Ausgangsbasis für die ROI-Berechnung.
2. Legen Sie Zielbewertungen fest
Passen Sie die 10 GEO-Metriken an realistische Zielbewertungen an. Der Rechner berechnet automatisch den erwarteten Traffic-Effekt.
3. Sehen Sie Ihren potenziellen ROI
Der Rechner zeigt Ihre zusätzlichen Besucher, Conversions und Umsätze auf monatlicher und jährlicher Basis, einschließlich Amortisationszeitraum.
⚡ Schnellstart: Bewertungen ausfüllen
BEISPIELSo füllen Sie es aus:
Bestimmen Sie Ihre aktuelle Bewertung
Geben Sie Ihre aktuelle GEO-Bewertung (0-100) bei ein.
Legen Sie Ihr Ziel fest
Ziehen Sie den nach rechts, um Ihre gewünschte Bewertung nach der Optimierung festzulegen.
Sehen Sie Ihren ROI
Der Rechner zeigt automatisch Ihr erwartetes Wachstum bei Besuchern, Conversions und Umsatz.
ROI nach Branche & Zielgruppe
Der Rechner verwendet allgemeine Wachstumsraten, aber die Ergebnisse variieren erheblich nach Branche. Hier sind typische Szenarien:
SaaS & Tech
E-Commerce
B2B-Dienstleistungen
Lokales Geschäft
Diese Zahlen sind Durchschnittswerte basierend auf Fallstudien und Marktdaten. Ihre spezifischen Ergebnisse hängen von Marktbedingungen, Wettbewerb, Inhaltsqualität und Umsetzung ab. Für präzise Vorhersagen empfehlen wir eine .
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