Näin tekoälyn vastaukset syntyvät
Tietämyksen katkaisupäivä
Kutsutaan myös: Knowledge cutoff
Tietämyksen katkaisupäivä (knowledge cutoff) on päivä, johon mallin koulutusdata päättyy, joten se ei tiedä mitään uudempaa, ellei se hae tietoa.
Selkeästi sanottuna
Malli koulutetaan tiettyyn päivään asti ulottuvalla datalla ja julkaistaan sitten. Kaikki sen jälkeen tapahtunut puuttuu sen muistista.
Tekoälyyritykset julkaisevat nämä päivät. Anthropic ilmoittaa esimerkiksi jokaiselle Claude-mallille sekä "training data cutoff" -päivän että "reliable knowledge cutoff" -päivän.
Esimerkki
Kauppasi muutti mallin katkaisupäivän jälkeen. Mallin sisäänrakennetussa tiedossa on yhä vanha osoite. Vain reaaliaikainen haku eli grounding voi löytää uuden.
Miksi tällä on väliä tekoälyhaussa
Kaikessa uudessa tekoälyn vastaukset riippuvat hausta, eivät muistista.
Google kuvaa groundingin niin, että mallille annetaan sisältöä Google-haun indeksistä kehotteen hetkellä tarkkuuden ja osuvuuden parantamiseksi.
Mitä voit tehdä
- Julkaise muutokset, kuten uudet hinnat, tuotteet tai osoitteet, omalla sivustollasi, josta groundingia käyttävä järjestelmä voi löytää ne.
- Näytä selkeä "päivitetty viimeksi" -päivämäärä sivuilla, jotka muuttuvat.
- Poista vanha ja väärä tieto sivustoltasi, jotta haku ei löydä sitä.
Sekoitetaan usein näihin
- Konteksti-ikkuna
- Konteksti-ikkuna on se, kuinka paljon malli voi lukea kerralla. Katkaisupäivä kertoo, kuinka tuoretta sen sisäänrakennettu tieto on.
Lähteet
Faktat ja lähteet tarkistettu viimeksi 19. lokakuuta 2026.
Liittyvät termit
Miten sivusi pärjää tekoälyhaussa?
GEO-Score tarkistaa sivun 22 signaalin avulla tekoälyrobottien pääsystä rakenteiseen dataan ja näyttää, mitä kannattaa korjata ensin.
Analysoi sivu