Grounding

Kielimalli oppii valtavasta tekstimäärästä ja lopettaa sitten oppimisen. Ilman apua se voi vastata vain muistinsa varassa. Grounding antaa sille tuoretta aineistoa.

Google kuvaa sen niin, että hakuindeksistä haetaan osuvia ja ajantasaisia sivuja, jotta tekoälyn vastaukset olisivat tarkempia ja ajankohtaisempia. Käytetyt sivut voidaan sitten näyttää linkkeinä vastauksen vieressä.

Kuvittele, että joku kysyy tekoälyavustajalta, milloin lähileipomo aukeaa. Muistinsa varassa vastaava malli ehkä arvaa. Groundingia käyttävä malli hakee ensin, löytää leipomon sivun ja vastaa sen perusteella, linkin kanssa.

Grounding on se hetki, jolloin sivusi voi tulla valituksi. Googlen mukaan sen tekoälyominaisuudet nojaavat sen keskeisiin sijoitusjärjestelmiin, kun ne hakevat käyttämänsä sivut.

Bing jopa näyttää tämän: AI Performance -raportti näyttää "grounding queries" -fraasit, joita tekoäly käytti hakiessaan sivuja, jotka myöhemmin mainittiin lähteinä.

Google käyttää sanaa myös Geminin yhteydessä. Google-Extended-asetus määrää, saako Google käyttää sisältöäsi groundingiin Gemini-sovelluksissa.

• Varmista, että sivusi voidaan hakea ja indeksoida. Googlen mukaan sivun on oltava indeksissä ja voitava näyttää katkelma, jotta se näkyy AI Overviewsissa tai AI Modessa.
• Kirjoita vastaus todennäköiseen kysymykseen tavallisena tekstinä osion alkuun.
• Pidä faktat, kuten hinnat, aukioloajat ja osoitteet, ajan tasalla omalla sivustollasi.
• Katso Bing Webmaster Toolsin AI Performance -raportista, mitkä sivusi mainittiin lähteinä.

RAG

RAG on tekniikka; grounding on se, mitä sillä saavutetaan. Googlen opas kutsuu RAGia nimellä "also known as grounding".

Koulutus

Koulutus tapahtuu kerran, ennen kuin malli julkaistaan. Grounding tapahtuu uudelleen jokaisen kysymyksen kohdalla.