Eigene Forschung
GEO-Experimente
Wir testen, wie Websites mit KI-Crawlern umgehen, an frischen Stichproben und mit vorab festgelegter Methode. Das haben wir gefunden, und das nicht.
Gemessen am 20. Oktober 2026
Die Experimente
Ergebnisse veröffentlicht
Wie viele Websites sperren KI-Crawler aus?
Wir haben die robots.txt von 6.596 Websites gelesen und pro KI-Bot ermittelt, wer die Startseite besuchen darf. Dazu: Wer hat eine echte llms.txt-Datei?
Zu den ErgebnissenErgebnisse veröffentlicht
Der blinde Fleck JavaScript
Manche KI-Tools lesen eine Seite, ohne ihr JavaScript auszuführen. Wir haben verglichen, was sie bekommen und was ein Browser zeigt, auf 1.804 Startseiten.
Zu den ErgebnissenGeplant, noch nicht durchgeführt
Was können KI-Assistenten auf einer Seite wirklich lesen?
Eine Testseite mit geheimen Codewörtern an verschiedenen Stellen: normaler Text, JavaScript, strukturierte Daten. Dann fragen wir ChatGPT, Gemini, Claude und andere, welche Wörter sie finden. Dafür braucht es zuerst eine eigene Testwebsite, deshalb lief dieser Test noch nicht.
So führen wir jedes Experiment durch
Bei solchen Studien geht schnell etwas schief. An diese Regeln halten wir uns.
- Wir schreiben den Plan auf, bevor wir Daten sammeln.
- Wir ziehen eine frische Zufallsstichprobe aus einer öffentlichen Liste, mit festem Startwert, damit andere dieselben Websites ziehen können.
- Wir zeigen jede Website, die wir nicht messen konnten, und warum. Fehlschläge bleiben in den Tabellen.
- Jeder Prozentwert bekommt seine 95-%-Spanne, pro Gruppe von Websites. Wir werfen die Gruppen nie zu einer Zahl zusammen.
- Jede Zahl hat ein Datum. Das Web ändert sich, also messen wir neu, statt Zahlen still zu ändern.
- Wir veröffentlichen Summen und eine CSV, nie eine Liste mit Namen von Websites.
- Wir berichten, was wir gemessen haben. Wir behaupten nicht, dass etwas Ihr Ranking verbessert oder Sie öfter zitiert werden.
- Unser Crawler nennt seinen Namen, befolgt robots.txt und lässt sich Zeit.
Weitere Forschung
Unsere übrige Forschung beruht auf GEO-Scores aus unseren eigenen Audits. Alle Forschungsberichte (Englisch)
Prüfen Sie Ihre eigene Website
Das sind Durchschnittswerte. Ihre eigene Website gehört dazu oder nicht. Unsere kostenlosen Tools prüfen das in Sekunden.
Quellen der Website-Listen
Beliebte Websites: die Tranco-Liste 467YX (Le Pochat u. a., NDSS 2019).
Niederländisch- und deutschsprachige Websites: mit Inhalten von Curlie.org - dem größten von Menschen redigierten Webverzeichnis. Machen Sie mit, indem Sie eine Website anmelden oder Editor werden. Curlie-Daten stehen unter der Lizenz CC BY 3.0.