So entstehen KI-Antworten
Tokens (LLM)
Auch genannt: LLM-Tokens, Tokens
Tokens sind die kleinen Textstücke, die ein Sprachmodell liest und schreibt: ganze Wörter, Wortteile, einzelne Zeichen oder sogar Bytes.
Einfach erklärt
Ein Modell liest nicht Buchstabe für Buchstabe oder Wort für Wort. Es liest Tokens.
Anthropic merkt an, dass die Zahl der Zeichen pro Token vom Modell und von der Sprache abhängt.
Beispiel
Anthropic sagt, dass seine neueren Claude-Modelle einen Tokenizer nutzen, der für denselben Text etwa 30 Prozent mehr Tokens erzeugt als frühere Modelle. Dieselbe Seite kann also je nach Modell unterschiedlich viele Tokens zählen.
Warum es für die KI-Suche zählt
Kontextfenster und Längenlimits für Antworten werden in Tokens gezählt.
Kann ein System nur eine begrenzte Zahl Tokens an ein Modell weitergeben, muss es auswählen, welche Abschnitte hineinkommen.
Was Sie tun können
- Sagen Sie Wichtiges früh und klar, nicht erst nach einer langen Einleitung.
- Halten Sie wiederholte Standardtexte aus Ihrem Hauptinhalt heraus.
- Zählen Sie keine Tokens: Schreiben Sie klar für Menschen.
Oft verwechselt mit
- Wörter
- Ein Token ist nicht dasselbe wie ein Wort. Ein langes oder seltenes Wort kann in mehrere Tokens zerlegt werden.
Quellen
Fakten und Quellen zuletzt geprüft am 19. Oktober 2026.
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