So entstehen KI-Antworten
Hybrid Search
Auch genannt: Hybride Suche, BM25
Hybrid Search kombiniert Stichwortsuche, oft mit einer Formel namens BM25, und Vektorsuche nach Bedeutung und führt die Ergebnisse dann zusammen.
Einfach erklärt
Stichwortsuche ist gut bei exakten Treffern: Namen, Produktcodes und Fehlernummern. Vektorsuche ist gut bei ähnlicher Bedeutung.
Anthropic beschreibt BM25 als Ranking-Funktion, die genaue Wort- oder Phrasentreffer findet. Sie baut auf einer älteren Idee namens TF-IDF auf.
Beispiel
Anthropic nennt dieses Beispiel. Jemand durchsucht eine Support-Datenbank nach „Error code TS-999“. Ein Embedding-Modell findet vielleicht Inhalte über Fehlercodes allgemein, während BM25 den exakten Treffer „TS-999“ findet.
Warum es für die KI-Suche zählt
In Anthropics eigenen Tests funktionierte die Kombination aus Embeddings und BM25 besser als Embeddings allein.
Also zählen Ihre genauen Wörter und Ihre Bedeutung. Exakte Namen helfen der Stichwortsuche, klare Erklärungen der Vektorsuche.
Was Sie tun können
- Schreiben Sie exakte Namen, Modellnummern und Codes als einfachen Text, nicht nur in Bildern oder PDFs.
- Erklären Sie zusätzlich in einfachen Worten, was sie bedeuten.
- Verwenden Sie für jedes Produkt durchgehend denselben Namen.
Oft verwechselt mit
- Vektorsuche
- Vektorsuche ist eine Hälfte von Hybrid Search: die Hälfte, die nach Bedeutung sucht.
Quellen
Fakten und Quellen zuletzt geprüft am 19. Oktober 2026.
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