What counts as a "fact" in the factual density score?

The GEO-Score analyzer counts six categories of verifiable information: numbers (like "1.2 million"), percentages ("34%"), dates and years ("In 2025"), currencies ("$4.2 billion"), measurements ("4,700ms"), and named entities ("Google", "Princeton University"). Each instance counts as one fact. The score is calculated as total facts divided by total words, multiplied by 100.

How many facts per 100 words should I aim for?

Aim for at least 3 facts per 100 words — that is roughly one data point every 2-3 sentences. Research from Presence AI (2026) found that content with 5+ facts per 100 words achieves a 71% citation rate, 2-4 facts gets 52%, and 0-1 facts only gets 34%. The sweet spot for most content is 3-5 facts per 100 words.

Does factual density matter more than word count?

Yes. Research consistently shows that information density correlates more strongly with AI citations than raw word count. A 2,500-word data-rich article outperforms a 5,000-word opinion piece by 2.1x in citation rates. A short, fact-packed paragraph beats a long, vague one every time. Focus on facts per paragraph, not paragraphs per page.

Can I use the same statistic more than once?

Technically yes, but it will not help your score. The analyzer counts unique facts, not repetitions. Repeating "73% of marketers" three times still counts as one fact. Instead, introduce new data points each paragraph. If you reference the same study, pull different statistics from it.

What is the difference between Factual Density and Citability?

Factual Density counts the number of verifiable data points per 100 words — it measures how data-rich your content is. Citability evaluates whether individual content blocks are self-contained and suitable for AI to extract as standalone citations. A paragraph can be high in factual density but low in citability if it depends on surrounding context. They work together: facts make content worth citing, structure makes it easy to cite.

Do AI engines actually verify the facts I include?

AI engines cross-reference facts against their training data. If you write "Google was founded in 1998" — the AI knows this is correct and gains confidence in your content. If you write made-up statistics, the AI may still cite them (it cannot always verify), but factual accuracy builds long-term trust. More importantly, named sources and dates make your facts verifiable, which is what AI engines look for when choosing which content to cite.

Faktuel densitet: Pak dit indhold med verificerbare data, AI stoler på

Hvad er faktuel densitet?

Faktuel densitet måler, hvor mange verificerbare fakta dit indhold indeholder pr. 100 ord. Tænk på det som en simpel optælling: hvert tal, procent, dato, navngiven organisation og forskningsreference i din tekst tilføjer til totalen. AI-søgemaskiner som ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews foretrækker stærkt indhold pakket med disse datapunkter. Et Presence AI-studie fra 2026 fandt, at indhold med 5 eller flere fakta pr. 100 ord opnår en citationsrate på 71 % — sammenlignet med kun 34 % for indhold med 0-1 fakta pr. 100 ord.

Denne metrik er en del af søjlen Indholdskvalitet i din GEO-Score. Analysatoren tæller seks kategorier af verificerbare data: tal, procenter, datoer, valutaer, målinger og navngivne entiteter. Målet er 3 eller flere fakta pr. 100 ord — ca. ét specifikt datapunkt hver 2-3 sætninger.

Hvorfor det betyder noget for AI-søgning

intro

AI-søgemaskiner læser ikke dit indhold som et menneske, der browser et blogindlæg. De scanner det for udtrækbar, verificerbar information, de trygt kan inkludere i deres svar. Indhold uden fakta giver dem intet at arbejde med.

Hvad forskningen siger

Hurtige tips til højere densitet

Sigt mod 3+ fakta pr. 100 ord — ét datapunkt hver 2-3 sætninger. Indhold, der rammer denne tærskel, tjener markant flere AI-citater.

Brug citationsfraser: "Ifølge [kilde]", "Et [år]-studie af [organisation] fandt", "[Kilde] rapporterer, at"

Tilføj datoer til hver påstand. "I 2025" eller "Pr. maj 2026" signalerer friskhed. 85 % af AI-citerede fakta inkluderer en dato.

Refer til specifikke organisationer ved navn. AI-søgemaskiner krydsrefererer entiteter mod deres vidensbase for at verificere påstande.

Inkluder præcise målinger: "4.700 ms indlæsningstid", "134-167 ord", "62 % forbedring". Præcision signalerer ekspertise.

Opdater statistik årligt. 95 % af ChatGPT-citater kommer fra indhold opdateret inden for de seneste 10 måneder.

Hvad tæller som et "faktum" i den faktuelle densitetsscore?

▼

GEO-Score-analysatoren tæller seks kategorier af verificerbar information: tal (som "1,2 millioner"), procenter ("34 %"), datoer og år ("I 2025"), valutaer ("4,2 milliarder $"), målinger ("4.700 ms") og navngivne entiteter ("Google", "Princeton University"). Hver instans tæller som ét faktum. Scoren beregnes som samlede fakta divideret med samlede ord, ganget med 100.

Hvor mange fakta pr. 100 ord bør jeg sigte mod?

▼

Sigt mod mindst 3 fakta pr. 100 ord — det er ca. ét datapunkt hver 2-3 sætninger. Forskning fra Presence AI (2026) fandt, at indhold med 5+ fakta pr. 100 ord opnår en citationsrate på 71 %, 2-4 fakta får 52 %, og 0-1 fakta får kun 34 %. Det optimale interval for de fleste indhold er 3-5 fakta pr. 100 ord.

Betyder faktuel densitet mere end ordtælling?

▼

Ja. Forskning viser konsekvent, at informationsdensitet korrelerer stærkere med AI-citater end råt ordtal. En 2.500-ords datarig artikel overgår en 5.000-ords meningsindlæg med 2,1 gange i citationsrater. Et kort, faktapakket afsnit slår et langt, vagt hver gang. Fokuser på fakta pr. afsnit, ikke afsnit pr. side.

Kan jeg bruge den samme statistik mere end én gang?

▼

Teknisk set ja, men det vil ikke hjælpe din score. Analysatoren tæller unikke fakta, ikke gentagelser. At gentage "73 % af marketingfolk" tre gange tæller stadig som ét faktum. Introducer i stedet nye datapunkter i hvert afsnit. Hvis du refererer til det samme studie, så træk forskellige statistikker fra det.

Hvad er forskellen mellem faktuel densitet og citerbarhed?

▼

Faktuel densitet tæller antallet af verificerbare datapunkter pr. 100 ord — den måler, hvor datarigt dit indhold er. Citerbarhed evaluerer, om individuelle indholdsblokke er selvstændige og egnede til, at AI udtrækker dem som selvstændige citater. Et afsnit kan være højt i faktuel densitet, men lavt i citerbarhed, hvis det afhænger af omkringliggende kontekst. De fungerer sammen: fakta gør indhold værd at citere, struktur gør det nemt at citere.

Verificerer AI-søgemaskiner faktisk de fakta, jeg inkluderer?

▼

AI-søgemaskiner krydsrefererer fakta mod deres træningsdata. Hvis du skriver "Google blev grundlagt i 1998" — ved AI'en, at dette er korrekt, og får tillid til dit indhold. Hvis du skriver opdigtede statistikker, kan AI'en stadig citere dem (den kan ikke altid verificere), men faktuel nøjagtighed opbygger langsigtet tillid. Vigtigere er, at navngivne kilder og datoer gør dine fakta verificerbare, hvilket er, hvad AI-søgemaskiner leder efter, når de vælger, hvilket indhold der skal citeres.

Relaterede metrikker at udforske

Svarets fuldstændighed

Måler passagelængde og direkte svarmønstre — strukturen, der gør dine fakta udtrækbare af AI.

Citerbarhed

Evaluerer, om indholdsblokke er selvstændige og egnede til, at AI citerer dem uafhængigt. Fakta har brug for god struktur for at blive citeret.

Citater og kilder

Tæller eksterne links og autoritetsreferencer — kilderne bag dine faktuelle påstande. Flere citater = højere troværdighed.

Omfang

Måler, hvor grundigt du dækker et emne. Mere omfattende indhold betyder flere afsnit med fakta, AI kan udtrække.

Lavet ændringer? Tjek din score.

Den bedste måde at forbedre på er at teste, optimere og teste igen. Kør et GEO-Score-tjek efter hver ændring for at se, om din faktuelle densitet blev forbedret. Analysatoren tæller hver fakta-type og viser din densitetsscore.

Analysér din side