Grounding

En sprogmodel lærer af et kæmpe bjerg af tekst og holder så op med at lære. Uden hjælp kan den kun svare ud fra den hukommelse. Grounding giver den frisk materiale.

Google beskriver det som at hente relevante, opdaterede sider fra sit søgeindeks, så AI-svar bliver mere præcise og aktuelle. De sider, der bruges, kan bagefter vises som links ved siden af svaret.

Forestil dig, at nogen spørger en AI-assistent, hvornår et bageri i nærheden åbner. En model, der svarer fra hukommelsen, gætter måske. En model med grounding søger først, finder bageriets side og svarer ud fra den, med et link.

Grounding er det øjeblik, hvor din side kan blive valgt. Google siger, at dets AI-funktioner bygger på dets centrale rangeringssystemer, når de henter de sider, de bruger.

Bing viser det endda: rapporten AI Performance viser "grounding queries", de fraser, som AI'en brugte, da den hentede sider, der senere blev citeret.

Google bruger også ordet om Gemini. Indstillingen Google-Extended styrer, om Google må bruge dit indhold til grounding i Gemini-apps.

• Sørg for, at din side kan crawles og indekseres. Google siger, at en side skal være indekseret og kunne vise et snippet for at dukke op i AI Overviews eller AI Mode.
• Skriv svaret på et sandsynligt spørgsmål i almindelig tekst øverst i en sektion.
• Hold fakta som priser, åbningstider og adresser opdaterede på dit eget website.
• Tjek rapporten AI Performance i Bing Webmaster Tools for at se, hvilke af dine sider der blev citeret.

RAG

RAG er teknikken; grounding er det, den opnår. Googles guide kalder RAG "also known as grounding".

Træning

Træning sker én gang, før en model lanceres. Grounding sker igen ved hvert spørgsmål.