Sådan bliver AI-svar til
Chunking
Kaldes også: Opdeling i bidder
Chunking er at dele lange dokumenter op i mindre stykker tekst, før de indekseres, så et hentningssystem kun returnerer den passage, der besvarer et spørgsmål.
Med enkle ord
En hel webside er tit for lang til at give en model på én gang, så RAG-systemer deler den først op i chunks.
Anthropic beskriver chunks, der som regel ikke er længere end nogle hundrede tokens.
Eksempel
En lang guide til cykelreparation kunne deles op i chunks som "lap en punktering", "juster bremserne" og "smør kæden". Et spørgsmål om bremser henter så kun bremse-chunken.
Hvorfor det betyder noget for AI-søgning
Chunking beskriver, hvordan AI-systemer behandler din side, ikke noget, du selv skal gøre.
Google siger, at du ikke behøver hakke dit indhold i små bidder for Google Søgning. Dets systemer forstår flere emner på én side og kan vise den relevante del.
Det kan du gøre
- Skriv til mennesker først: én klar overskrift per underemne giver allerede naturlige chunks.
- Lad den første sætning under hver overskrift besvare overskriften.
- Del ikke én god side op i mange tynde sider for AI's skyld. Google advarer om, at sider til hver variant af en søgning, især for at manipulere rangering, bryder dets politik mod indholdsmisbrug i stor skala (scaled content abuse).
Forveksles ofte med
- Passage ranking
- Chunking er, hvordan et hentningssystem deler dokumenter op. Passage ranking er et Google-system, der vurderer enkelte sektioner af en side.
Kilder
- Anthropic: Introducing Contextual Retrieval
- Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features on Google Search
Fakta og kilder sidst tjekket 19. oktober 2026.
Relaterede begreber
Hvordan klarer din side sig i AI-søgning?
GEO-Score tjekker en side på 22 signaler, fra adgang for AI-crawlere til strukturerede data, og viser, hvad du skal rette først.
Analysér en side