What counts as a "fact" in the factual density score?

The GEO-Score analyzer counts six categories of verifiable information: numbers (like "1.2 million"), percentages ("34%"), dates and years ("In 2025"), currencies ("$4.2 billion"), measurements ("4,700ms"), and named entities ("Google", "Princeton University"). Each instance counts as one fact. The score is calculated as total facts divided by total words, multiplied by 100.

How many facts per 100 words should I aim for?

Aim for at least 3 facts per 100 words — that is roughly one data point every 2-3 sentences. Research from Presence AI (2026) found that content with 5+ facts per 100 words achieves a 71% citation rate, 2-4 facts gets 52%, and 0-1 facts only gets 34%. The sweet spot for most content is 3-5 facts per 100 words.

Does factual density matter more than word count?

Yes. Research consistently shows that information density correlates more strongly with AI citations than raw word count. A 2,500-word data-rich article outperforms a 5,000-word opinion piece by 2.1x in citation rates. A short, fact-packed paragraph beats a long, vague one every time. Focus on facts per paragraph, not paragraphs per page.

Can I use the same statistic more than once?

Technically yes, but it will not help your score. The analyzer counts unique facts, not repetitions. Repeating "73% of marketers" three times still counts as one fact. Instead, introduce new data points each paragraph. If you reference the same study, pull different statistics from it.

What is the difference between Factual Density and Citability?

Factual Density counts the number of verifiable data points per 100 words — it measures how data-rich your content is. Citability evaluates whether individual content blocks are self-contained and suitable for AI to extract as standalone citations. A paragraph can be high in factual density but low in citability if it depends on surrounding context. They work together: facts make content worth citing, structure makes it easy to cite.

Do AI engines actually verify the facts I include?

AI engines cross-reference facts against their training data. If you write "Google was founded in 1998" — the AI knows this is correct and gains confidence in your content. If you write made-up statistics, the AI may still cite them (it cannot always verify), but factual accuracy builds long-term trust. More importantly, named sources and dates make your facts verifiable, which is what AI engines look for when choosing which content to cite.

Faktatetthet: Pakk innholdet ditt med verifiserbare data AI stoler på

Hva er faktatetthet?

Faktatetthet måler hvor mange verifiserbare fakta innholdet ditt inneholder per 100 ord. Tenk på det som en enkel telling: hvert tall, prosent, dato, navngitt organisasjon og forskningsreferanse i teksten din legger til totalen. AI-søkemotorer som ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews foretrekker sterkt innhold pakket med disse datapunktene. En Presence AI-studie fra 2026 fant at innhold med 5 eller flere fakta per 100 ord oppnår en 71 % siteringsrate — sammenlignet med bare 34 % for innhold med 0-1 fakta per 100 ord.

Denne målingen er en del av Innholdskvalitet-pilaren i din GEO-Score. Analysatoren teller seks kategorier av verifiserbare data: tall, prosenter, datoer, valutaer, målinger og navngitte entiteter. Målet er 3 eller flere fakta per 100 ord — omtrent ett spesifikt datapunkt hver 2.-3. setning.

Hvorfor dette er viktig for AI-søk

intro

AI-søkemotorer leser ikke innholdet ditt slik et menneske som blar gjennom et blogginnlegg. De skanner det etter utdragbar, verifiserbar informasjon de trygt kan inkludere i svarene sine. Innhold uten fakta gir dem ingenting å jobbe med.

Hva forskningen sier

Raske tips for høyere tetthet

Sikt på 3+ fakta per 100 ord — ett datapunkt hver 2.-3. setning. Innhold som treffer denne terskelen tjener betydelig flere AI-siteringer.

Bruk siteringsfraser: "Ifølge [kilde]", "En [år]-studie av [organisasjon] fant", "[Kilde] rapporterer at"

Legg til datoer til hver påstand. "I 2025" eller "Per mai 2026" signaliserer ferskhet. 85 % av AI-siterte fakta inkluderer en dato.

Refer til spesifikke organisasjoner ved navn. AI-søkemotorer kryssrefererer entiteter mot kunnskapsbasen sin for å verifisere påstander.

Inkluder presise målinger: "4 700ms lastetid", "134-167 ord", "62 % forbedring". Presisjon signaliserer ekspertise.

Oppdater statistikk årlig. 95 % av ChatGPT-siteringer kommer fra innhold oppdatert de siste 10 månedene.

Hva regnes som et "faktum" i faktatetthet-scoren?

▼

GEO-Score-analysatoren teller seks kategorier av verifiserbar informasjon: tall (som "1,2 millioner"), prosenter ("34 %"), datoer og år ("I 2025"), valutaer ("$4,2 milliarder"), målinger ("4 700ms") og navngitte entiteter ("Google", "Princeton University"). Hver forekomst regnes som ett faktum. Scoren beregnes som totale fakta delt på totale ord, multiplisert med 100.

Hvor mange fakta per 100 ord bør jeg sikte mot?

▼

Sikt på minst 3 fakta per 100 ord — det er omtrent ett datapunkt hver 2.-3. setning. Forskning fra Presence AI (2026) fant at innhold med 5+ fakta per 100 ord oppnår en 71 % siteringsrate, 2-4 fakta får 52 %, og 0-1 fakta får bare 34 %. Det optimale punktet for de fleste innhold er 3-5 fakta per 100 ord.

Betyr faktatetthet mer enn antall ord?

▼

Ja. Forskning viser konsekvent at informasjonstetthet korrelerer sterkere med AI-siteringer enn rått antall ord. En 2 500 ords datarik artikkel utkonkurrerer et 5 000 ords meningsstykke med 2,1x i siteringsrater. Et kort, faktapakket avsnitt slår et langt, vagt et hver gang. Fokuser på fakta per avsnitt, ikke avsnitt per side.

Kan jeg bruke samme statistikk mer enn én gang?

▼

Teknisk sett ja, men det vil ikke hjelpe scoren din. Analysatoren teller unike fakta, ikke gjentakelser. Å gjenta "73 % av markedsførere" tre ganger teller fortsatt som ett faktum. Introduser i stedet nye datapunkter i hvert avsnitt. Hvis du refererer til samme studie, trekk forskjellige statistikker fra den.

Hva er forskjellen mellom faktatetthet og siterbarhet?

▼

Faktatetthet teller antallet verifiserbare datapunkter per 100 ord — det måler hvor datarikt innholdet ditt er. Siterbarhet evaluerer om individuelle innholdsblokker er selvstendige og egnet for AI å trekke ut som frittstående siteringer. Et avsnitt kan ha høy faktatetthet, men lav siterbarhet hvis det er avhengig av omkringliggende kontekst. De fungerer sammen: fakta gjør innholdet verdt å sitere, struktur gjør det enkelt å sitere.

Verifiserer AI-søkemotorer faktisk fakta jeg inkluderer?

▼

AI-søkemotorer kryssrefererer fakta mot treningsdataene sine. Hvis du skriver "Google ble grunnlagt i 1998" — vet AI-en at dette er korrekt og får tillit til innholdet ditt. Hvis du skriver oppdiktede statistikker, kan AI fortsatt sitere dem (det kan ikke alltid verifisere), men faktanøyaktighet bygger langvarig tillit. Enda viktigere er det at navngitte kilder og datoer gjør faktaene dine verifiserbare, som er det AI-søkemotorer ser etter når de velger hvilket innhold de skal sitere.

Relaterte målinger å utforske

Svar-fullstendighet

Måler passasjelengde og direkte svar-mønstre — strukturen som gjør faktaene dine utdragbare for AI.

Siterbarhet

Evaluerer om innholdsblokker er selvstendige og egnet for AI å sitere uavhengig. Fakta trenger god struktur for å bli sitert.

Siteringer og kilder

Teller eksterne lenker og autoritetsreferanser — kildene bak de faktiske påstandene dine. Flere siteringer = høyere troverdighet.

Omfattende dekning

Måler hvor grundig du dekker et tema. Mer omfattende innhold betyr flere avsnitt med fakta som AI kan trekke ut.

Gjort endringer? Sjekk scoren din.

Den beste måten å forbedre seg på er å teste, optimalisere og teste igjen. Kjør en GEO-Score Check etter hver endring for å se om faktatettheten din ble bedre. Analysatoren teller hver faktatype og viser tetthetsscoren din.

Analyser siden din