What counts as a "fact" in the factual density score?

The GEO-Score analyzer counts six categories of verifiable information: numbers (like "1.2 million"), percentages ("34%"), dates and years ("In 2025"), currencies ("$4.2 billion"), measurements ("4,700ms"), and named entities ("Google", "Princeton University"). Each instance counts as one fact. The score is calculated as total facts divided by total words, multiplied by 100.

How many facts per 100 words should I aim for?

Aim for at least 3 facts per 100 words — that is roughly one data point every 2-3 sentences. Research from Presence AI (2026) found that content with 5+ facts per 100 words achieves a 71% citation rate, 2-4 facts gets 52%, and 0-1 facts only gets 34%. The sweet spot for most content is 3-5 facts per 100 words.

Does factual density matter more than word count?

Yes. Research consistently shows that information density correlates more strongly with AI citations than raw word count. A 2,500-word data-rich article outperforms a 5,000-word opinion piece by 2.1x in citation rates. A short, fact-packed paragraph beats a long, vague one every time. Focus on facts per paragraph, not paragraphs per page.

Can I use the same statistic more than once?

Technically yes, but it will not help your score. The analyzer counts unique facts, not repetitions. Repeating "73% of marketers" three times still counts as one fact. Instead, introduce new data points each paragraph. If you reference the same study, pull different statistics from it.

What is the difference between Factual Density and Citability?

Factual Density counts the number of verifiable data points per 100 words — it measures how data-rich your content is. Citability evaluates whether individual content blocks are self-contained and suitable for AI to extract as standalone citations. A paragraph can be high in factual density but low in citability if it depends on surrounding context. They work together: facts make content worth citing, structure makes it easy to cite.

Do AI engines actually verify the facts I include?

AI engines cross-reference facts against their training data. If you write "Google was founded in 1998" — the AI knows this is correct and gains confidence in your content. If you write made-up statistics, the AI may still cite them (it cannot always verify), but factual accuracy builds long-term trust. More importantly, named sources and dates make your facts verifiable, which is what AI engines look for when choosing which content to cite.

Faktatiheys: Pakkaa sisältösi todennettavissa olevalla datalla, johon tekoäly luottaa

Mikä on faktatiheys?

Faktatiheys mittaa, kuinka monta todennettavissa olevaa faktaa sisältösi sisältää per 100 sanaa. Ajattele sitä yksinkertaisena laskurina: jokainen luku, prosentti, päivämäärä, nimetty organisaatio ja tutkimusviittaus tekstissäsi lisää kokonaismäärää. Tekoälyhakukoneet kuten ChatGPT, Perplexity ja Googlen AI Overviews suosivat voimakkaasti sisältöä, joka on pakattu näillä datapisteillä. Vuoden 2026 Presence AI -tutkimus havaitsi, että sisältö, jossa on 5 tai enemmän faktaa per 100 sanaa, saavuttaa 71 %:n sitaattiluvun — verrattuna vain 34 %:iin sisällölle, jossa on 0–1 faktaa per 100 sanaa.

Tämä mittari on osa Content Quality -pilaria GEO-Scoressasi. Analysaattori laskee kuusi kategoriaa todennettavissa olevasta datasta: luvut, prosentit, päivämäärät, valuutat, mittaukset ja nimetyt entiteetit. Tavoite on 3 tai enemmän faktaa per 100 sanaa — noin yksi tarkka datapiste joka 2–3 lauseessa.

Miksi tämä on tärkeää tekoälyhaussa

intro

Tekoälyhakukoneet eivät lue sisältöäsi kuin ihminen, joka selailee blogitekstiä. Ne skannaavat sitä poimittavissa olevan, todennettavissa olevan tiedon varalta, jonka ne voivat luottavaisesti sisällyttää vastauksiinsa. Sisältö ilman faktoja ei anna niille mitään, jolla työskennellä.

Mitä tutkimus sanoo

Nopeat vinkit korkeampaan tiheyteen

Tähtää 3+ faktaa per 100 sanaa — yksi datapiste joka 2–3 lauseessa. Tämän kynnyksen ylittävä sisältö ansaitsee merkittävästi enemmän tekoälysitaatteja.

Käytä sitaattilauseita: "[Lähteen] mukaan", "[Vuoden] tutkimus, jonka teki [organisaatio], havaitsi", "[Lähde] raportoi, että"

Lisää päivämäärät jokaiseen väitteeseen. "Vuonna 2025" tai "Toukokuun 2026 osalta" viestii tuoreudesta. 85 % tekoälyn siteeraamista faktoista sisältää päivämäärän.

Viittaa tiettyihin organisaatioihin nimeltä. Tekoälyhakukoneet ristiinviittaavat entiteettejä tietopohjaansa todentaakseen väitteet.

Sisällytä tarkkoja mittauksia: "4 700 ms latausaika", "134–167 sanaa", "62 % parannus". Tarkkuus viestii asiantuntemuksesta.

Päivitä tilastot vuosittain. 95 % ChatGPT-sitaateista tulee viimeisten 10 kuukauden aikana päivitetystä sisällöstä.

Mikä lasketaan "faktaksi" faktatiheyspisteytyksessä?

▼

GEO-Score-analysaattori laskee kuusi kategoriaa todennettavissa olevaa tietoa: luvut (kuten "1,2 miljoonaa"), prosentit ("34 %"), päivämäärät ja vuodet ("Vuonna 2025"), valuutat ("4,2 miljardia $"), mittaukset ("4 700 ms") ja nimetyt entiteetit ("Google", "Princeton University"). Jokainen ilmentymä lasketaan yhdeksi faktaksi. Pisteytys lasketaan kokonaisfaktoina jaettuna kokonaissanamäärällä, kerrottuna 100:lla.

Kuinka monta faktaa per 100 sanaa minun tulisi tähdätä?

▼

Tähtää vähintään 3 faktaan per 100 sanaa — se on noin yksi datapiste joka 2–3 lauseessa. Presence AI:n (2026) tutkimus havaitsi, että sisältö, jossa on 5+ faktaa per 100 sanaa, saavuttaa 71 %:n sitaattiluvun, 2–4 faktaa saa 52 %, ja 0–1 faktaa vain 34 %. Optimaalinen pituus useimmalle sisällölle on 3–5 faktaa per 100 sanaa.

Onko faktatiheys tärkeämpi kuin sanamäärä?

▼

Kyllä. Tutkimus osoittaa johdonmukaisesti, että informaation tiheys korreloi vahvemmin tekoälysitaattien kanssa kuin raaka sanamäärä. 2 500 sanan datarikas artikkeli ylittää 5 000 sanan mielipidekirjoituksen 2,1-kertaisesti sitaattiluvuissa. Lyhyt, faktoja täynnä oleva kappale voittaa pitkän, epämääräisen joka kerta. Keskity faktoihin per kappale, ei kappaleisiin per sivu.

Voinko käyttää samaa tilastoa useammin kuin kerran?

▼

Teknisesti kyllä, mutta se ei auta pisteytystäsi. Analysaattori laskee ainutlaatuisia faktoja, ei toistoja. "73 % markkinoijista" toistaminen kolme kertaa lasketaan silti yhtenä faktana. Sen sijaan esittele uusia datapisteitä jokaisessa kappaleessa. Jos viittaat samaan tutkimukseen, vedä siitä eri tilastoja.

Mikä on ero faktatiheyden ja siteerattavuuden välillä?

▼

Faktatiheys laskee todennettavissa olevien datapisteiden määrän per 100 sanaa — se mittaa, kuinka datarikas sisältösi on. Siteerattavuus arvioi, ovatko yksittäiset sisältölohkot itsenäisiä ja sopivia tekoälyn poimittavaksi itsenäisinä sitaatteina. Kappale voi olla korkeassa faktatiheydessä mutta matalassa siteerattavuudessa, jos se riippuu ympäröivästä kontekstista. Ne toimivat yhdessä: faktat tekevät sisällöstä siteeraamisen arvoista, rakenne tekee sen helpoksi siteerata.

Tarkistavatko tekoälyhakukoneet todella faktani?

▼

Tekoälyhakukoneet ristiinviittaavat faktoja koulutusdataansa. Jos kirjoitat "Google perustettiin vuonna 1998" — tekoäly tietää tämän olevan oikein ja saa luottamusta sisältöösi. Jos kirjoitat keksittyjä tilastoja, tekoäly saattaa silti siteerata niitä (se ei aina voi todentaa), mutta faktatarkkuus rakentaa pitkäaikaista luottamusta. Tärkeämpää on, että nimetyt lähteet ja päivämäärät tekevät faktasi todennettavissa oleviksi, ja sitä tekoälyhakukoneet etsivät valitessaan, mitä sisältöä siteerata.

Liittyvät mittarit tutkittavaksi

Vastauksen täydellisyys

Mittaa kappaleen pituutta ja suoria vastauskuvioita — rakenne, joka tekee faktoistasi poimittavissa olevia tekoälylle.

Siteerattavuus

Arvioi, ovatko sisältölohkot itsenäisiä ja sopivia tekoälyn siteeraamiksi itsenäisesti. Faktat tarvitsevat hyvää rakennetta tullakseen siteeratuiksi.

Sitaatit ja lähteet

Laskee ulkoiset linkit ja auktoriteettiviittaukset — lähteet faktaväitteidesi takana. Enemmän sitaatteja = korkeampi uskottavuus.

Kattavuus

Mittaa, kuinka perusteellisesti katat aiheen. Kattavampi sisältö tarkoittaa enemmän kappaleita faktoineen tekoälyn poimittavaksi.

Tehnyt muutoksia? Tarkista pisteytyksesi.

Paras tapa parantaa on testata, optimoida ja testata uudelleen. Suorita GEO-Score-tarkistus jokaisen muutoksen jälkeen nähdäksesi, paraniko faktatiheytesi. Analysaattori laskee jokaisen faktatyypin ja näyttää tiheyspisteytyksesi.

Analysoi sivusi