Tekoälyhakukoneet ja kielimallit eivät vain täsmää avainsanoja, ne tunnistavat entiteettejä: ihmisiä, paikkoja, organisaatioita ja käsitteitä, ja päättelevät miten nämä entiteetit liittyvät toisiinsa.
Jos tekoälyjärjestelmä ei pysty selkeästi tunnistamaan brändiäsi, tuotettasi tai organisaatiotasi omaksi entiteetikseen, se ei voi viitata sinuun luotettavasti, vaikka sisältösi pärjäisi hyvin perinteisissä avainsanamittareissa.
Pisteytä SivusiEntiteetti on tarkka, tunnistettava asia, henkilö, paikka, organisaatio, tuote tai käsite, jonka haku- tai tekoälyjärjestelmä pystyy tunnistamaan yhdeksi johdonmukaiseksi kokonaisuudeksi pelkän tekstijonon sijaan. Googlen Knowledge Graph teki tästä muutoksesta tunnetun jo yli vuosikymmen sitten: sen sijaan että pelkästään täsmäytettäisiin sana "Paris", järjestelmä erottaa Pariisin kaupungin, Paris Hiltonin henkilön, ja minkä tahansa muun asian, jolla on sama merkkijono. Suurille kielimalleille rakennetut tekoälyhakukoneet vievät tämän ajatuksen pidemmälle, ne päättelevät entiteeteistä ja niiden suhteista maailmanmallin sisällä, ei vain tietokantahaulla.
Brändillesi tämä tarkoittaa, että tekoälyjärjestelmän täytyy ensin selvittää, kuka tai mikä olet, ennen kuin se voi viitata sinuun luotettavasti. Jos yrityksesi nimi on monitulkintainen, kirjoitettu epäjohdonmukaisesti omalla sivustollasi ja kolmansien osapuolten maininnoissa, tai sitä ei koskaan selkeästi yhdistetä auktoritatiivisiin lähteisiin, mallin on vaikeampi olla varma siitä, että olet oikea vastaus, joten se saattaa jättää sinut mainitsematta tai pahimmillaan kuvata toista, samannimistä entiteettiä.
Tämä on eri osaamisala kuin avainsanaoptimointi. Perinteinen SEO kysyy: "sisältääkö tämä sivu sanat, joita hakija kirjoittaa?" Entity SEO kysyy: "pystyykö järjestelmä katsomaan tätä sivua ja päättelemään oikein, mistä tietystä henkilöstä, yrityksestä tai käsitteestä on kyse, ja yhdistämään sen jo muualla tunnettuun tietoon?" Molemmat asiat ovat yhä tärkeitä, mutta tekoälyhaku nojaa vahvemmin jälkimmäiseen kysymykseen, koska sen täytyy koota vastaus sen sijaan että se vain järjestäisi listan osuvia sivuja.
Kielimallit tunnistavat todennäköiset entiteetit suoraan tekstistäsi: nimet, organisaatiot, paikat ja tuotteet, joita mainitaan sisällössäsi, otsikoissasi ja metatiedoissasi.
Kun entiteettisi nimi on päällekkäinen jonkin muun kanssa (yleinen sana, toinen yritys, toinen henkilö), malli tukeutuu kontekstiin ja ulkoisiin lähteisiin selvittääkseen, kuka todella olet.
Jäsennelty data (schema.org Organization/Person-merkintä) ja johdonmukaiset ulkoiset viittaukset (Wikipedia, Wikidata, auktoritatiiviset hakemistot) antavat tekoälyjärjestelmille tavan yhdistää entiteettisi jo tunnettuun tietoon siitä.
Selkeästi tunnistettu entiteetti on helpompi tekoälyjärjestelmän lainata oikein, oikealla nimellä, oikealla kuvauksella ja oikeilla siihen liitetyillä faktoilla.
Ilman selkeää yksiselitteistämistä tekoälyn vastaus voi liittää kilpailijan faktat sinuun, tai omasi kilpailijalle, erityisesti vähemmän vakiintuneiden brändien kohdalla.
Entiteettisignaalit auttavat tekoälyjärjestelmää luottamaan siihen, kuka olet; sisältösi on silti vastattava kysymykseen hyvin. Kumpikaan ei korvaa toista.
Käytä täsmälleen samaa nimeä, kuvausta ja kategoriaa brändillesi verkkosivustollasi, sosiaalisen median profiileissasi, hakemistoissa ja kaikissa hallitsemissasi kolmannen osapuolen maininnoissa. Epäjohdonmukaisuus on suurin yksittäinen syy entiteettisekaannukseen.
Ota käyttöön schema.org Organization- tai Person-merkintä nimelläsi, kuvauksellasi, logollasi, sameAs-linkeillä vahvistettuihin sosiaalisen median ja auktoritatiivisiin profiileihisi, sekä relevanteilla tunnisteilla. Tämä antaa tekoälyjärjestelmille eksplisiittisen, koneluettavan ilmoituksen siitä, kuka olet.
Maininta tai listaus auktoritatiivisessa, riippumattomassa lähteessä (toimialan hakemisto, arvostettu julkaisu, Wikidata-merkintä tarvittaessa) auttaa entiteettien tunnistamista enemmän kuin tusina sivuja, jotka sanovat samaa itsestäsi.
Mikä tahansa tarkka, nimettävissä oleva asia, jonka tekoäly- tai hakujärjestelmä tunnistaa erillisenä, henkilö, organisaatio, tuote, paikka tai käsite. Yrityksesi, tuotelinjasi ja jopa tiimisi nimetty henkilö voivat kukin olla omia erillisiä entiteettejään.
Ensisijaisesti named entity recognitionilla tekstisisällössäsi, vahvistettuna jäsennellyllä datalla (schema.org-merkintä) ja ristiviitattuna ulkoisiin lähteisiin, joista malli on oppinut tai joita se voi hakea, kuten Wikidata, Wikipedia tai auktoritatiiviset hakemistot.
schema.org Organization- tai Person-merkintä, mukaan lukien "sameAs"-taulukko, joka linkittää vahvistettuihin sosiaalisen median profiileihisi ja auktoritatiivisiin ulkoisiin listauksiin, on suorin signaali. Katso jäsennellyn datan oppaastamme laajempi kuva siitä, mitkä schema-tyypit ovat tärkeitä tekoälyhaulle.
Ei. Avainsanojen relevanssi ratkaisee edelleen, vastaako sisältösi oikeaan kysymykseen. Entity SEO on ylimääräinen kerros, joka auttaa tekoälyjärjestelmää luottamaan siihen, kuka olet, ja liittämään vastauksen oikein juuri sinuun, sen sijaan että se sekoittaisi sinut johonkin tai johonkuhun muuhun.
"sameAs" on schema.org-ominaisuus, joka linkittää entiteettisi muihin auktoritatiivisiin profiileihin, jotka edustavat samaa oikean maailman asiaa, vahvistettuihin sosiaalisen median tileihisi, Wikidata-merkintään, toimialan hakemistolistaukseen. Se on yksi selkeimmistä koneluettavista signaaleista siitä, että "tämä verkkosivusto" ja "tuo toinen auktoritatiivinen listaus" kuvaavat samaa entiteettiä.
Aloita johdonmukaisuudesta: varmista, että brändinimesi, kuvauksesi ja kategoriasi lukevat identtisinä etusivullasi, meistä-sivullasi ja jokaisessa hallitsemassasi ulkoisessa profiilissa. Lisää sitten Organization-schema täydellisellä "sameAs"-listalla. Pelkästään tämä ratkaisee suurimman osan monitulkintaisuudesta.
Entiteettisignaalit ovat vain osa kuvaa. Pisteytä sivusi kaikilla 22 GEO-mittarilla, mukaan lukien jäsennelty data, nähdäksesi koko kuvan. Viisi tarkistusta domainia kohden on ilmaisia 30 päivän välein.
Pisteytä Sivusi